文档介绍：1人工神经网络(works,ANN)裴振奎peizhk@计算机与通信工程学院计算机科学系教材及参考书(1)人工神经网络导论,蒋宗礼编著,高等教育出版社(2)人工神经网络原理及仿真实例(第2版),高隽编著,机械工业出版社(3)人工神经网络与模拟进化计算(第2版),阎平凡、张长水编著清华大学出版社(4)神经网络模型及MATLAB仿真程序设计,周开利编著,清华大学出版社(5)神经网络(英文影印版),SatishKumar著,清华大学出版社教材及参考书人工神经网络计算智能人工智能人工智能这个词看起来似乎一目了然,人制造的智能,但是要给人工智能这个科学名词下一个准确的定义却很困难。智能是个体有目的的行为、合理的思维以及有效的适应环境的综合性能力。通俗地讲,智能是个体认识客观事物和运用知识解决问题的能力。特别指出智能是相对的、发展的,如果离开特定时间说智能是困难的、没有意义的。人工智能简介人工智能是相对于人的自然智能而言,即通过人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能,实现智能行为和“机器思维”活动,解决需要人类专家才能处理的问题。本质上讲,人工智能是研究怎样让计算机模仿人脑从事推理、规划、设计、思考和学习等思维活动,解决需要人类的智能才能处理的复杂问题。简单地讲,人工智能就是由计算机来表示和执行人类的智能活动。远期目标是建立信息处理的智能理论,制造智能机器。智能机器是指能够在各类环境中自主地或交互的执行各种拟人任务,与人的智力相当或相近的机器。具体地讲,这就要求使计算机能够理解人类语言,并能够进行学习和推理。近期目标是解决制造智能机器或智能系统相关原理和技术问题,以实现部分智能。——孕育期(1956年以前)第二阶段——人工智能基础技术的研究和形成(1956年—1970年)第三阶段——发展和实用化阶段(1971年—1980年)第四阶段——知识工程与专家系统(1980年至今)第一阶段——孕育期公元前,古希腊哲学家亚里士多德(Aristotle)创立了古典形式逻辑。17世纪,英国哲学家和自然科学家培根()系统地提出了古典归纳推理。17世纪,德国数学家莱布尼茨()提出了数理逻辑的基本思想。1642年,法国物理学家和数学家帕斯卡()发明了世界上第一台会演算的机械加法机。1673年,Leibniz在这台加法机的基础上发展并制成了可进行四则运算的计算器。1832年,英国数学家巴比奇()制成可用来计算简单数学表的差分机,并提出分析机(能自动完成各种类型数字计算)的设计思想。19世纪中叶,英国数学家布尔()出了布尔代数,初步实现了Leibniz的数理逻辑思想。1879年,德国逻辑学家费雷治()提出用机械推理的符号表示系统,发明了谓词逻辑。1930年,奥地利数学家歌德尔()证明了一阶谓词的完备性定理。1936年,英国数学家Turing提出了一种理想计算机的数学模型(即图灵机);在1950年,他还提出了著名的“图灵测验”,给智能的标准提供了明确的定义。1943年,美国神经生理学家麦卡洛()和数理逻辑学家匹茨()提出了第一个神经元的数学模型(M-P模型),开创了神经科学研究的新时代。1945年,美籍匈牙利数学家冯·诺依曼()提出了以二进制和程序存储控制为核心的通用电子数字计算机体系结构原理,奠定了现代电子计算机体系结构的基础。1946年,美国数学家莫克利()和埃克特()研制成功了世界上第一台通用电子数字计算机ENIAC(umericalIntegratorAndCalculator)。1949年,加拿大心理学家赫布()提出了关于神经元连接强度的Hebb规则。Hebb学习规则为神经网络学习算法的研究奠定了基础。第二阶段——人工智能基础技术的研究和形成1956年夏,美国的达特茅斯(Dartmouth)大学的麦卡锡()、哈佛大学的明斯基()、IBM公司的罗彻斯特()和贝尔实验室的香农()四人共同发起,邀请IBM公司的摩尔()和塞缪尔()、麻省理工学院的塞弗里奇()和门罗索夫()、卡内基-梅隆大学的西蒙()和纽厄尔()等人参加学术讨论班,在一起共同学习和探讨用机器模拟智能的各种问题。Minsky构建的第一个神经元网络模拟器SNARC(eural-puter)、McCarthy的α-β搜索法、以及