文档介绍：第五章混合设计与因素设计
第一节混合设计(mixed design)
第二节因素设计(factorial design)与交互作用
第三节自然组设计(natural-groups design)
第一节混合设计(mixed design)
一、组内设计(within-group design)与组间设计(between-group design)
二、混合设计的类型
三、选用设计类型的考虑
一、组内设计与组间设计
1、组内设计与组间设计
(1)组内设计:把数目相同的被试分配到自变量的不同水平或不同的自变量上。
(2)组间设计:使每个被试轮流分配到自变量的不同水平上或不同的自变量上。
优点:
(1)组内设计消除了被试个别差异对实验的影响。由于同一被试在不同实验条件下进行实验,每一个被试与自身是完全相等的,因而不同的实验条件下实验结果的差异不能归结为被试之间的差异,因而,组内设计的实验结果较容易达到统计上的显著水平。
(2)组内设计用于研究练忆中的遗忘都是最为理想的。
(3)组内设计不需要太多的被试,因为在组内设计中研究者可以从每一个被试身上获得几种不同的数据。
2、组内设计的优点和缺点
缺点:由于被试轮流做所有的实验,因此被试的练习和疲劳等因素可能会造成实验条件之间的相互影响,使得实验顺序可能会影响实验结果。
克服方法:完全平衡、不完全(拉丁方)平衡、ABBA交互平衡、区组随机、完全随机。
3、组间设计的优点和缺点
优点:由于每一个被试只对一种实验处理进行反应,因此一个实验条件不会影响到另一个实验条件。组间设计特别适合某些实验条件之间存在较大影响的心理学实验。
缺点:组间设计的缺点在于分配到各实验条件下的被试可能在各方面是不等同的,实验结果容易收到被试变量的影响。
克服方法:随机分配被试、匹配被试。
二、混合设计的类型
1、混合设计
混合设计通常包括两个自变量。混合设计不同于其他设计的地方在于它的第一个自变量使用一种设计处理,另一个自变量则采用另一种设计处理。
2、混合设计的类型
我们已经学过的四种设计分别为:随机组(RG)配对组(MG)不完全被试内设计(IWS)完全被试内设计(CWS)。这四种设计的组合方式共有16种,但实质上属于混合设计的只有6种。
RG-MG
一开始,先将被试分为两个随机组,一组接受A1处理,另一组接受A2处理。然后再把A1组的被试分成两个配对组,A2的被试也分成两个配对组。A1的其中一组接受B1处理,另一组接受B2处理。A2的两个组也是如此。
很明显,我们的配对程序不可以破坏原来的随机分组。
但实际上这种设计通常不会被采用,因为如果终究要对被试进行配对的话,那通常会在一开始就将被试进行配对分成四组,这样就演变成配对组设计了。
RG-IWS
同样,第一步仍是形成两个随机组,一个接受A1,另一个接受A2。而B自变量两个水平可以用任何方法安排给两组的所有被试,只要所有的被试数据合起来能够平衡渐进误差。
例如我们研究记忆广度和呈现速度(A1、A2)以及实验材料的关系(B1、B2)。先安排两组随机组被试分别接受两种速度变量(A1、A2),而两组内所有的被试都接受数字串和字母串的变量处理(B1、B2)。我们可以对B自变量采取交互平衡的方式排列字母与数字的顺序。