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数理医药学杂志 2004年第17卷第4期
文章编号: 1004 4337 (2004) 04 0367 02 中图分类号: TP317 4 文献标识码: B
用 Excel 绘制标准曲线
2 2 屠婕红
(浙江省嘉兴学院医学院嘉兴314000)
回归分析在药学工作中有多种多样的应用, 例如: 在药物 1 3 点击“下一步”, 如果发现图不理想, 就要仔细察看是否
分析工作中确定药物吸收度与其浓度间的具体线性关系; 在数据区选择有问题, 如果有误, 可以点击“系列”来更改。
药理学工作中, 希望用一个简单的线性方程式描绘血药浓度 1 4 在标题选项中指定图表的标题和坐标轴, 选好数据后,
与时间的关系; 在药剂学工作中, 确定症状消除期是否随剂量单击“下一步”按钮, 你可以输入图表标题及 X 、Y 坐标轴的标
增大而线性增大等, 数据处理往往要求列出归方程、相关系数题。在下图中, 图表名称为“多糖含量测定标准曲线”, X 轴为
和线性图。借助M icrosoft 的 Excel 电子表格可以轻松完成上“溶液浓度”, Y 轴为“吸收度”。
述工作, 现将具体方法介绍如下。
1 完整散点图的绘制
1 1 首先, 将整理好的数据输入到 Excel 表格中, 选定数据区
域。
图3 指定图表的标题和坐标轴
图1 选择所需的数据 1 5 点击“下一步”, 一张完整的散点图就完成了。
1 2 单击工具栏中的“图表向导”, 告诉“图表向导”你所希望
的图表类型为“X Y 散点图”, 子图表类型中选“散点图”。
图4 多糖含量测定标准曲线散点图
图2 选择 X Y 散点图
收稿日期: 2004 02 05
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Journal of M athem aticalM edicine V ol. 17 NO. 4 2004
文章编号: 1004 4337 (2004) 04 0368 02 中图分类号: R 311 文献标识码: A
遗传算法在辅助诊断系统中的应用
姜淼
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(青岛大学医学院青岛266021)
摘要: 把遗传算法应用到辅助诊断系统中, 详尽阐述了遗传算法的原理, 是应用遗传算法解决具体辅助诊断问题的初步设
想。
关键词: 遗传算法; GA ; 群体; 个体; 基因; 辅助诊断
1962 年 Holland 教授首次提出的遗传算法(ic
A lgorithm , GA ) 是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算
法。以遗传算法为核心的进化算法已与模糊系统理论、人工神
经网络等一起成为计算智能研究中的热点, 受到许多学科的
共同关注[1~ 3 ]。它借用了生物遗传学的观点, 通过自然选择、遗
传、变异等作用机制, 实现各个个体的适应性的提高。这一点
体现了自然界中"物竞天择、适者生存"的进化过程。
1 遗传算法原理
一个简单的遗传算法流程如图1所示:
①对待解决问题进行编码;
②随机初始化群体 X (t) , 定义在 t= 0时 X (0) = (x 1,
x 2, ⋯ x n) , 群体也叫