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基于语义的航天信息元数据多维索引研究(可复制毕业论文).pdf

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基于语义的航天信息元数据多维索引研究(可复制毕业论文).pdf

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基于语义的航天信息元数据多维索引研究(可复制毕业论文).pdf

文档介绍

文档介绍:维索引结构鳌骼贸蚧质菁亩辔占洌蕴岣呓诘愦娲⒗摘要完善长期稳定运行的航天设备体系,卫星信息资源必将日益丰富,最终将覆盖全地域、全时段、全传感类型、全频谱和多分辨率,形成一个覆盖全球的多维卫星然而,海量的航天信息元数据分布在一个广域的网络环境中。在实际应用时,攵愿髦衷J荼曜贾懈鞲拍睢⒏魑戎涞挠镆逑喙匦裕岷媳咎宓种类型元数据标准中概念之间“异形同义奈侍猓⒗梦认喙匦运跣〔檠攵栽J菸募魑鹊牟愦涡裕岷舷喙乇嗦爰际酰岢隽艘恢志哂层次信息的二进制编码方法,表达出了维度语义层次信息结构,有助于改善查询随着我国空间技术的发展和航天体系的逐步完善,特别是在年前将建成信息空间。对于每个用户来说,要想从中快速自动地获取到满足需求的特定地域、特定时间段、特定传感器、特定频谱、特定分辨率的空间信息,并综合成一组包括基础地理数据、环境信息和目标状况于一体的综合信息,是一个复杂的过程。就目前成熟的技术手段来看,难免会发生“找得慢,找不到,找不全,找不准,不配套”的问题。本文以航天信息应用为研究背景,以提高查询航天信息元数据的效率和改善查询效果为目的,深入研究了针对航天信息元数据的多维索引和基于语义信息构建和查询的机制,论文做了以下工作:攵允堇嘈偷幕旌闲蕴岢隽艘恢质屎系愫颓浠旌闲臀仁菁亩用率,从而降低数据插入时次数;借鉴沂鞯慕ㄊ鞴滩⒔邢嘤λ惴ḿ蚧有效提高了树建树效率;此外,给出了树插入、删除和查询算法的形式化描述。理论分析和实验结果表明,本文提出的树建树效率高于沂鳎嫒∈菔次数相对减少,检索效率也相应提高。应用,本文提出了在语义本体指导下的多维索引构建方法和检索方法,解决了各范围,对改善检索效果和提高检索效率起到了一定的作用。效果。主题词:多维索引语义航天信息球航天信息元数据本体维层次编码国防科学技术大学研究生院硕士学位论文第
甌瓾琣,,.簃,,国防科学技术大学研究生院硕士学位论文,.琫,、甌—瑆,ⅱ鬷.,,、析甌,瑄..
表目录资饔隤髯畲笠督诘闶勘冉稀表电子侦察元数据片段⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表进行编码后的维度值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表表检索技术分类及比较描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯镅悦枋鲈J菔纠表待插入元数据片段⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表地面目标情报元数据片段⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表语义相关查询结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表维层次查询结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..国防科学技术大学研究生院硕士学位论文第页
图利用鞯蘑鳵包络不规则形状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图目录图多维索引历史发展演变图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图网格文件示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图几类空间填充曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图航天信息球的三类映射⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图全局共享本体结构示例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图三种层次结构示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图时间维层次编码示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图本体指导算法作用位置示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图瓺树示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图四叉树示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图论文结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图混合型维度在二维时的直观表示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图利用限定圆包络不规则形状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图三维情况时利用限定球包络不规则形状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯树在二维中的空间划分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图树的结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图迦胄陆诘闶盋耗时对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图迦胄陆诘闶盜/问员取图焖魇盋耗时对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图焖魇盜/问员取图基于谋咎迕枋鲇镅缘南嗷ス叵怠图航天信息本体架构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图元数据结构层次性示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图不规则层次结构编码示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图利用维关联缩小查询范围示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图航天资源注册中心结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图多维索引在注册中心的位置⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国防科学技术大学研究生院硕士学位论文第
图多维索引模块包括的算法⋯⋯⋯⋯

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