文档介绍：基于社会网络分析的企业网络舆情预警机制研究——以食品安全网络舆情为例-电子商务论文基于社会网络分析的企业网络舆情预警机制研究——以食品安全网络舆情为例 文/董凯欣傅荧孙晓峰郭萌基金项目:江苏省大学生创新创业训练计划项目:企业网络舆情预警机制,项目编号:201413989013Y;国家级创新创业训练计划项目:媒体态度、网民属性、政府处置因素对公众舆情感知的影响研究,项目编号:SZDG2014030。摘要:运用社会网络分析方法,选取2014年“台湾地沟油”事件的新浪微博数据作为样本,分析个体位置角色指标和子群分析指标两方面,挖掘网络舆情“意见领袖”,关注子群间的弱联系。根据研究结果提出对企业网络舆情预警机制的建议。关键词 :网络舆情;社会网络分析;食品安全;企业预警;舆情预警引言随着互联网的高度普及,它已成为继报纸、广播、电视后的“第四媒体”,网络已成为人们发表言论的重要阵地。网络的高度自由,使公众可以发表各种观点和看法,形成网络舆情[1]。近年来,在企业危机的各类事件中,网络正在演变为诱发、扩散、影响企业危机的重要因素。一些企业突发事件经过网络传播形成强大的“井喷型”舆情,而喷涌的网络舆情直接影响到企业发展和存续[2]。可见,企业对网络舆情处理不当,可能导致人们对企业产生不信任感。因此,企业制定网络舆情预警机制是在新形势下提高企业预警能力,推动企业良性发展的重要途径。1、。目前,我国食品安全事件屡屡发生,形势不容乐观。一些食品安全舆情事件经过网络迅速传播,直接影响到企业发展。如2014年“上海福喜肉”事件导致上海福喜食品有限公司所有相关产品被停止销售、使用;2014年台湾“地沟油”事件导致强冠企业等多家企业卷入法律责任的漩涡。在这些食品安全网络舆情中,企业对食品安全网络舆情处理不当,引起公众对企业的认同危机。企业作为食品安全网络舆情的“主角”,如果不能积极应对,可能引发网民对整个食品供应链的恐慌。不仅使涉事企业在声誉、生产经营、证券市场的信用资本在短期内大量流失,甚至会产生整个行业巨大的负面效应[3]。。在整理2014年食品安全网络舆情事件基础上,选取具有代表性的网络舆情事件,基于“台湾地沟油”事件食品安全事件,构造网络舆情传播网络。以新浪微博为数据搜集平台搜索台湾地沟油舆情事件,根据微博的转发关系:若成员A转发了成员B的信息,则代表A与B的联系为1;若成员B没有转发成员A,则B与A的联系为0。通过数据整理,构建349×349邻接“转发关系矩阵”,并生成“台湾地沟油”事件网络舆情传播网络关系图,对其生成的网络舆情传播网络进行可视化处理,如图1。图1直观地展现了“台湾地沟油”事件网络舆情传播网络的结构。比较重要的4个节点编号分别是1(微博ID:王志安)、4(“陶蛋520”)、57(“西西福厮”)、67(“今晚报”)。由图看出,1、4、57、67这4个关键节点实现了此微博的信息贯通,传播范围不断扩大,网络舆情跨群体流动,社会影响不断加深。2、实证分析社会网络分析(workanalysis,简称SNA)是一种研究社会结构和社会关系需要的分析方法,用于分析某一特定范围内行动者的关系状况,寻找关系的特征以及发现关系对组织的影响。社会网络分析主要内容有中心性分析、结构洞分析、凝聚子群,上述指标按照用途可以划