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第卷第期湖南理工学院学报自然科学版. .
年月.
我国国内旅游消费模型初步研究
吴忠才,朱金林,徐迎
.湖南理工学院旅游系,湖南岳阳;.吉首大学旅游学院,湖南张家界;
.华中师范大学城市与环境科学学院,湖北武汉
摘要:对我国国内旅游消费的主要影响因素国民收入与闲暇时间进行了多元线性回归分析,找出了他们之间的定量
关系,构建了一个计量经济模型,并对模型进行了检验分析。
关键词:国内旅游消费;多元线性回归;计量经济模型
中图分类号:. 文献标示码: 文章编号:———
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引言
我国旅游业从年改革开放以后,呈现蓬勃的发展趋势。尤其是年开始推行“黄金周”以来,
外出旅游已经成为一种具有共识的潮流,国内旅游得到了全面快速的发展。据世界旅游组织预
测,到年中国将成为世界最大的旅游目的地和第四位的旅游客源产生地。旅游产业的快速发展,需
要理论研究的有力支撑,目前关于旅游消费的理论模型主要有旅游引力模型、多元回归模型和时间序列
模型,但各模型都既有优势,又都存在一些缺陷。本文从多元线性回归模型角度展开进一步研究,构建
一个我国国内旅游消费模型。、
模型构造与变量选择、
.模型构造
影响国内旅游消费的因素较多,我们决定选择多元线性回归模型。设随机变量与一般变量,一.,
的线性回归模型为: 十/ ￡
式中为被解释变量,,,⋯为个数据有可靠来源的解释变量, ,, ,⋯一为个未知
.
参数,占为随机误差项。且假定随机误差项满足条件‘,
【。
经过上述设定以后,对于我国国内旅游消费模型的构建,就只需要获得组观测数据
., ,⋯, ,,,,⋯, 则线性回归模型可以表示为:
收稿日期:.
基金项目:湖南省哲学社会科学规划课题资助。
作者简介:吴忠才一,男,湖南泪罗人,中南大学商学院博士研究生,湖南理工学院旅游系讲师,主要研究方向为市场流通与产业发展。
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湖南理工学院学报自然科学版第卷
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可以进一步写成矩阵形式: ￡
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其中。,, , :
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为一个的矩阵,这也就是的回归设计矩阵或资料矩阵,我们可以选择影响我国国内旅游
消费的变量指标数据来运算。
.变量选择
本研究中,被解释变量为国内旅游消费支出。解释变量的选择,也就是到影响我国国内旅游消费
的主要因素,我们初步考虑可以选择国内生产总值、闲暇时间一、人口一等。但由于
是考虑到人口与收入变量可能会出现严重的多重共线性,所以还是不将人口作为一个单独解释变量。
样本数据采集
为了消除价格波动因素的影响,使不同年份的国内旅游消费支出和国内生产总值之间具有可比性,用
全国居民消费价格指数对它们进行调整见表。在表中,用表示国内旅游消费支出,表示国
内生产总值,表示全国居民消费价格指数。用表示经居民消费价格指数调整的国内旅游消费支出,
计算公式为/。用表示经居民消费价格指数调整的国内生产总值,计算公式为
/ 。
表样本数据
数据来源:国家旅游局、国家统计局统计公报
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