文档介绍：海南省备市县农村住户结构特性        经济活动特性与经济活动后果三者相关分析                        吴学品李均立傅国华冯子华   摘要:本文在建立海南省农村住户结构特性、经济活动特性、经济活动后果三者评价指标体系的基础上,依据海南省第一次农业普查资料,利用多元统计中的主成分分析和典型相关分析方法,对上述三者的各指标体系进行分析。   主成分分析方法概述:主成分分析方法是处理多变量(多指标)问题的一种方法,即将研究对象的多个相关变量(指标)化为少数几个不相关的变量,而这较少的不相关变量尽可能地反映原变量提供的大部分信息。   典型相关分析概述:研究多个变量之间的相关性的一种方法。   本文把上述两种方法有机结合起来,先利用主成分的降维思想,分别对各市县农村住户结构特性,经济活动特性,经济活动后果进行主成分分析,然后对上述三者的主成分进行典型相关分析。      《海南省农村住户结构特性的研究》。   :   DATAHNO1;   INPUTX1-X11;   LABELX1=“民族乡占乡镇百分比”......Xl1=“非农村住户农业生产经营单位从事种植业率”;(依各指标水平顺序)   CARDS:  (按INPUT格式输入数据);   POUT=PRINHNO1;   PREFIX=APRIN;   RUN;   PROCPRINT;   VARAPRIN1-APRIN4;   RUN;      ,X1,X2,X3,X4的标准差较大,它们相对应的指标为民族乡占乡镇百分比,老边区占乡镇百分比,山区占乡镇百分比,乡镇平均土地面积,这说明各省县区的生活居住条件极其不平衡,还有X7、X8、X9、X10、Xl1也较大,它们相对应的指标为文盲半文盲占农村住户从业人员百分比(住户成员个体的素质),及住户成员个体户的经济活动(X8-X11)相对指标的总称也极不平衡,从附表1的(1)~(2)相关表中可看出X9与大多数变量都为负相关(即X9与X1、X2、X3、X4、X6、X10),结合他们本身意义,相当于农村住户从业人员在农村从事非农业率与生活居住条件(Xl-X4),住户类型(X6),从业人员从事种植业率(Xl0)有很大的负相关关系,从附表1的(3)给出的特征值和各成分所占的贡献率可以看出:前4个特征及相应的累计贡献率为85%,因此可从说,前4个主成分几乎已经概括了大部分信息,%,因此,我们可以取4个主成分作为该问题的主成分。   ,除X9,X2,Xll的分量绝对值较小外,~,说明影响农村住户结构特性因素有共同的原因,所以可把第一主成分称为指标因子。从原指标水平及附表一的(8)也可看出,各市县的各项指标值大的,它们的第一主成分值也较高。从第二主成分可看出X7,X8,X9,X11的系数较高,相应于评价指标体系就是个体的素质(X7),从业人员在本乡从业率(X8),从业人员在农村从事非农业率(X11),所以第二主成分主要反映了从业人员的素质和经济活动因素。第三主成分的分量中X2的值特别大,这主要反映老边区占乡镇百分比的因素。从第四主成分的向量分量中注意