文档介绍：一一查塑王奎堂堡主兰垡堡塞摘要岢隽硕辔涑龅闹С窒蛄炕毓槟P汀D壳暗闹С窒蛄炕毓槔砺鄱嗉杏凇支持向量机蔷攀甏衅诜⒄蛊鹄吹男碌氖萃诰蚣际酰墙⒃谕计学习理论基础上的通用学习方法,着重于研究小样本条件下的统计规律。目前其理论广度和深度。针对目前支持向量机研究工作中所存在的问题,本文主要在如下方面进行量模型,解决了包括客户群体分类、信用评估、客户盈利能力预等客户分析领域的众多复杂问题。对本文所提出的支持向量回归模型进行了检验,并通过对比实验分析了不关键词;支持向量回归机:多维输出;核函数;客户分析研究和实际应用都处于快速发展阶段。支持向量机主要包括支持向量分类机椭С窒蛄炕毓榛两个领域。其中支持向量分类机的理论和实际应用研究相对成熟,而支持向量回归机的研究还缺乏了研究和探讨:隽恕ǜ龉阋寮尤ㄐ椭С窒蛄炕毓榛8媚P屯ü爰尤ú问鸵桓隽榛羁变的凸函数,在支持向量回归机的推广能力和经验风险之间进行平衡,使其可以包含若于种已有的支持向量回归模型。该模型不但拓展了支持向量祝的应用形式,而且在核函数的选取和实际风险的确定上都比原有方法有着显著的提高。出、多维输入的问题,对于多维输出的情况涉猎甚少。该多维输出模型通过建立基于矩阵的回归超平面,采用迭代式支持向量回归训练方法,可以得到多维加权的回归系数,适用于某一序列上的连续性输入输出问题,并通过实际问题的解决验证了其有效性。С窒蛄炕南冉砺塾τ糜谝锌突Х治隽煊颉Mü⒉煌嘈偷闹С窒同情况下支持向量模型的应用效果。谑道难狙盗分校ü氩蝗范ê瞬问购撕难∪「阆蛴谑荼旧的特点。根据信息增益大小确定参数值,提高了支持向量机的训练准确率和推广能力,并通过对比实验说明了不同参数值对结果的影响程度。
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;莶总游日期:独创性说明作者郑重声明:本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特另《桶以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得大连理工大学或者其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我~同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。作者签名
缓巷态选大连理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名导师签名大连理工大学硕士研究生学位论文
髀数据挖掘与银行客户分析“ァ狈ㄔ颍庑┱サ囊杏胖士突Т丛炝艘サ睦蟆9蚀耍募乙自从有商务活动以来,客户关系就一直是商务活动中的核心问题,也是商务活动成功与否的重要影响因素。,是随着当今世界经济发展趋势以及当代管理技术和信息技术不断发展而逐步成熟起来的。客户关系管理最早起源于美国,到目前为止,许多研究人员和机构都对其定义提出过自己的解释。如今学术界普遍认同的定义是由提出的:吸引并保持有经济价值的客户,驱除并消除缺乏经济价值的用户【俊>咛逅道矗突Ч叵倒芾硎恰耙钥突中心”的经营理念作为指引,利用计算机、数据处理、通讯和网络等相关技术手段,对客户信息进行有效的收集、管理和分析,找出有价值的分类客户,并进行针对性营销和服务,达到保留和吸引客户、提高客户的满意度、忠诚度,最终增加收益、降低成本并且提高市场占有率的目的。客户关系管理作为体现先进管理思想的方法,它的产生和发展与营销管理有着密切的关系。同时,伴随着营销理念的转变以及各项技术手段的快速发展,客户关系管理应用系统逐渐成型。经过近多年的发展,客户关系管理系统逐步成熟,在国外已成功地运用到金融、邮电等客户密集性企业中,取得了较好的实际效益,并逐渐地引起了国内学术界和氽业的关注。。锌突Х治龅谋匾P利润通过竞争来实现,这是市场经济永恒的法则,银行业也不例外。根据银行业的行拥有了广大的优质客户,哪家银行就拥有了广阔的生存和发展空间。由于国家金融政策的改革,特别是中央银行监管政策及市场准入政策和退出政策的改变,使得银行同业数量的增加,由此带来了客户对金融产品和服务选择的扩大。尤其在加入螅罅抗饨鹑谧式鸬淖⑷耄蟠蠹泳缌斯诮鹑谝档木赫缦铡M资银行凭借其雄厚的金融资本、良好的经营理念、先进的金融技术和丰寓的市场经验,从多方面对中罔的银行业进行排挤【⋯。大连理工大学硕士学位论文
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