文档介绍：中文摘要关键词:标准与选取方法。在本文指标体系的建立过程中,作者在系统分析国内外学者分本文基于商业银行的历史数据,研究银行的贷款申请人的个人信用评估问题,并据此判断其贷款的信用程度。国内外现在研究这方面的方法和模型比较多,但将支持向量机应用到个人信用评估的还比较少见。首先,本文阐述了支持向量机在分类方面具有其它模型所不具有的优越性,提出支持向量机在个人信用评估中的先进性,并对其数学基础进行了分析,重点论述了支持向量机的强大的数学理论支撑。其次,个人信用评估指标体系的建立是一个重要的环节。国内很多论文中,都是直接套用其它学者的分类指标体系,并没有论证指标体系所需要指标的选取类指标的基础上,立足于我国消费信贷现状,从中发现了具有普遍意义的个人信用综合评价指标,采用了经验式信用分析来构建指标体系,提出了适用于我国信用环境的指标体系。再次,个人信用收集到的数据中除月平均收入等比较精确的定量数据外,还包含许多较难描述的定性指标。因为数据的预处理对于建立模型具有至关重要的作用,因此,本文中首先采用交叉表分析法对可能的特征变量的一些特征项进行了删除与合并;然后,采用“信息价值ǘ阅成桃狄个贷款人信息的组数据进行了处理,将其中的定性指标进行定量化,并从组数据中筛选出鎏卣鞅淞俊最后,将有关数据经过处理后用于建立支持向量机模型,并且通过编程不断地调整支持向量机的有关参数。为了模型的正确性,最后,对模型进行了交叉验证。通过实证研究表明,本论文建立的支持向量机模型的正确性和适用性。个人信用信贷风险评估体系支持向量机
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表目录恢С窒蛄糠掷嗷虏煌撕掷嘟峁员取恢С窒蛄糠掷嗷,一支持向量分类机结果对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯表国外学者所用的个人信用评估指标体系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内几大银行个人信用评估体系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表个人信用评估体系指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表性别各特征项“频率”发生比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表年龄各特征项“频率⑸取表特征变量的最终分组结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表各个特征变量的信息价值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表特征变量属性值量化表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯恢С窒蛄糠掷嗷虏煌撕掷嘟峁员取
图目录图神经网络系统示意⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图神经网络信息处理示意⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图本文结构框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图最优分类超平面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图砑涓舫矫妗图支持向量机示意⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图个人信用评估支持向量机模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
学位论文作者签名:参虹卿年学位论文作者签名:夺妊签字日期:函呵年万月签字日期:。呷年占月工日独创性声明学位论文版权使用授权书或撰写过的研究成果,也不包含为获得苤鲞叁堂或其他教育机构的学位或证本学位论文作者完全了解鑫盎盘鲎有关保留、使用学位论文的规定。特授权墨鲞盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检石月研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。导师签名:签字日期:上日
第一章绪论研究的背景和意义信贷是建立在商业信用基础上的一种借贷行为,受信人不用立即人必须为所获得的资金、物资、服务而付款或还款,同时,他还要为提前支取行随着人类社会商品经济的不断发展,信用交易已经发展为一种重要的市场交易方式,于是,现代信用管理技术和服务便有了用武之地。一方面,它能够指导企业对信用销售活动进行科学管理,提供企业适应在这种市场环境下进行成功销售的保障;另一方面,建立消费者信用记录,能够帮助广大消费者将自己的生活更深入地融入到社会经济生活中去,从而在新市场规则下享受到由超前消费带来的种种好处。因此,系统地研究信用管理方法,提供成熟有效的技术支持和服务,成为在新形势下开展我国经济金融创新活动的当务之急。风险管理是金融管理的一个核心问题。信用风险则是风险管理中最为重要的问题,是银行和企业都需要面对的风险,而且随着信用交易的扩大,信用风险越来越大。世纪年代末以来,随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧,各国银行和投资者受到了前所未有的信用风险的挑战。世界银行对全球银行