文档介绍：国民经济学
我国居民消费增长的影响因素探析
国民经济学
国民经济学
小组成员:石雨、江湖、李婉平、杨陈英
目录
1
引言
2
研究背景及意义
3
指标与方法的选取
4
实证分析
5
分析结论
6
对策建议
引言
改革开放以来,我国国民经济一直保持着7~8%的高速增长,居民的收入与消费水平虽然也有所增长,但近年来消费增长的速度远远小于国民经济的增长速度。于是最终消费在国内生产总值中的比重一直呈下降趋势。因此,居民消费率偏低一直是困扰我国的主要问题,严重影响了国民经济的持续健康发展。本文将灰色关联分析引入到我国居民消费增长的研究中,利用近年来的统计数据进行定量分析,探索影响居民消费增长的主要因素,确定各因素对我国居民消费增长的不同影响程度,为政府制定政策、促进居民消费增长提供科学依据。
研究背景及意义
研究背景:居民消费增长作为社会总需求的重要组成部分,直接影响整个国民经济增长的速度和质量。改革开放以来尤其是近十年来,随着居民收入的快速增长和经济与社会日益融入、消费倾向以及消费行为也在发生着急剧而深刻的变化,对我国产业结构的调整和优化产生了重大影响。在当前国际金融危机蔓延并对我国经济发生严重影响的今天,消费需求尤其是居民消费需求已成为党和政府以及社会各界倍加关注的热点问题之一。
研究背景及意义
研究意义:投资、消费、出口,是促进经济增长的重要因素,研究表明,三因素之中,消费对经济的拉动作用最为显著。但是长期以来,我国经济存在着高投资、低消费的现状,尤其是居民消费需求严重不足,极大影响了我国经济的持续健康发展。居民消费问题是一个复杂的系统工程,影响因素多,信息不明确。针对该系统的特点,本文运用灰色关联分析方法,对影响我国居民消费增长的因素进行定量研究。
友情提醒战友们注意时间:
各位战友们血战当晚一定要记得第二天还有上班这回事呐,生活必需品、欲望、省钱,这些都很重要,当然也包括工作。
适度消费,理性对待。
指标的选取
本文选取了2000年至2011年的城镇登记失业率等数据。具体数据见下表:
1. 居民消费额(X0)
2. 银行存款利率(X1)
3. 城镇登记失业率(X2)
4. 居民消费价格指数(X3)
指标与方法的选取
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方法的介绍:灰色系统理论是由著名学者邓聚龙教授首创的一种系统科学理论。此方法通过对动态过程发展态势的量化分析,完成对系统内时间序列有关统计数据几何关系的比较,求出参考数列与各比较数列之间的灰色关联度。与参考数列关联度越大的比较数列,其发展方向和速率与参考数列越接近,与参考数列的关系越紧密。灰色关联分析方法要求样本容量可以少到4个,对数据无规律同样适用,不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。其基本思想是将评价指标原始观测数进行无量纲化处理,计算关联系数、关联度以及根据关联度的大小对待评指标进行排序。
指标与方法的选取
实证分析
年份
居民消费X0
存款利率X1
失业率X2
CPI指数X3
2000
1
1
1
1
2001
1
2002
-2
2003
3
2004
1
2005
1
2006
1
2007
12
2008
2009
-
2010
2011
根据我国经济的热点问题,本文选取居民消费为系统的参考数列,银行存款利率、居民消费价格指数、城镇登记失业率3个指标为系统的比较数列,根据2000年—2012年中国统计年鉴提供的数据进行初值化处理,得到数据如左图所示:
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实证分析
由灰关联系数:
可得如下计算结果:
=(1,,,,,,,,,