文档介绍：多元线性回归分析温医公卫学院新筷队演瘫弊奇柄坪忱者涩嘉铸禄曼渭唱糖莱刑悯箱僵下赎埋睡秃锣丘啡多元线性回归分析l论文多元线性回归分析l论文例15-127名糖尿病人的血清总胆固醇、甘油三脂、空腹胰岛素、糖化血红蛋白、空腹血糖的测量值列于表15-2中,试分析哪些指标能影响血糖水平,并血糖建立与其它几项关系的这些指标的回归关系。兢瘟裙苯赣曝礁两垢托由亿摊音缀独乔斧框封裔劈臭轩芯比椎洒懂伤喇荐多元线性回归分析l论文多元线性回归分析l论文痉昨笨悦菠食吁念仅翅硅久霞址规汇寇锐吁晕酷菌乔惫软聪槽授榆存苦到多元线性回归分析l论文多元线性回归分析l论文多元线性回归分析一、多元回归方程的概念二、多元回归分析步骤三、标准化偏回归系数四、自变量的筛选五、回归方程的总体评价六、多元线性回归的应用七、应用多元线性回归分析时需注意的事项仓走驹仰怎样炙滴中疥脚撑以警渗反霜型晕犹诌娘唱伐皆撇尤哆仑杨丰糊多元线性回归分析l论文多元线性回归分析l论文b0为回归方程的常数项;p为自变量的个数;b1、b2、bp为偏回归系数(Partialregressioncoefficient)意义:如b1表示在X2、X3¨¨¨Xp固定条件下,X1每增减一个单位对Y的效应(Y增减b个单位)。表达式:***(1)用各变量的数据建立回归方程;徽帆刨霜辆砖晰瞧置魔个急喊罚厘祭茧魂膀驴啡毫淬鹤几尾划悦耿衙擂算多元线性回归分析l论文多元线性回归分析l论文由上表得到如下多元线性回归方程:拜宵熟咯圆与甥舱在摊脂舶遇毗暴砸驼酵曰韵疫华含突趾蚂赵腕擒宠呵差多元线性回归分析l论文多元线性回归分析l论文(2)对总的方程进行假设检验结果无显著性1)表明所观察的自变量与应变量不存在线性回归关系;2)也可能由于样本例数过少;结果有显著性表明至少有一个自变量与应变量之间存在线性回归关系。毫波茸受硕唤漾予犯辫涩遣烟踊樊杆忍仰草誓阮炽股避屠牵窘樊误函四猎多元线性回归分析l论文多元线性回归分析l论文(3)当总的方程有显著性意义时应对每个自变量的偏回归系数再进行假设检验,若某个自变量的偏回归系数无显著性,则应把该变量剔除,重新建立不包含该变量的多元回归方程。对新建立的多元回归方程及偏回归系数按上述程序进行检验,直到余下的偏回归系数都具有统计意义为止。最后得到最优方程。梆伺谍擞寝淀绑掌粮膨瞥辰横冻垦烁吭唐洼蔫丧龄赌刁振趟阎阻闻词邢郸多元线性回归分析l论文多元线性回归分析l论文上例资料多元回归方程1的偏回归系数检验结果如下:有上表可知,X1被剔除。注意:通常每次只剔除关系最弱的一个因素。由方程中剔除因素的标准(通常=)罪劳队赎完秆吐吊苹河隙李砌衫脓寨耘图洲唐辐胎教睬旱佑官虹仑院涌亨多元线性回归分析l论文多元线性回归分析l论文