文档介绍：第十二讲: 统计推理
统计量与参数的关系
推理的概念与统计推理
参数估计
假设检验
利用SPSS完成对总体参数的估计
教学指南
学习目标
——理解统计推理的概念
——学习如何估计总体均值或百分率
——对总体均值或百分率进行假设检验
学习要求
——要求学生上机实习
推理的概念与统计推理
推理—— INFERENCE是人们利用现有的信息通过推理和判断来认识社会事物的方法。常用的有逻辑推理和统计推理。
统计推理——
STATISTCAL INFENENCE是利用现有的样本数据所拥有的信息来推断总体的特征和结构。
统计推理的涵义
统计推理——是用样本容量与样本统计量对总体参数进行估计的一系列步骤
营销调研者经常使用的三种统计推理
——参数估计
——假设检验
——差异显著性检验
统计量与参数的关系
总体参数与它们相应的统计量的表示方法
统计概念
总体参数据
样本统计量
平均值
标准差
S
百分率
P
斜率
b
参数估计
参数估计中遇到的几个概念
样本统计量
抽样标准误差
置信区间
置信度
允许误差
估计精度
均值与频率p(成数)的估计
影响抽样平均误差大小的因素
影响的因素
总
体
方
差
样
本
容
量
抽
样
方
法
组织形式
抽样平均误差、抽样极限误差与
概率度之间的关系
抽样极限误差=
概率度× 抽样平均误差
在平均数情况下:
在成数情况下:
精度
误差= 样本统计量- 总体参数