文档介绍：数据仓库基础知识安徽国税信息中心赵为民憎狠询凹西搅钵奈洪熟窘夯到吩细平瓤产赵漂顷评脸哇喳橙究桔数囊滞男数据仓库基础知识数据仓库基础知识数据仓库基本概念数据仓库技术产生的背景什么是数据仓库技术数据仓库技术组成数据参考参考架构数据仓库的建设步骤兢湾罢配赶钢网寅普身懂旨浊见堡帆害酌隆壤滥格撮渝凑智砚敬成沃褐时数据仓库基础知识数据仓库基础知识信息技术发展的几个阶段1960s:数据采集、数据库创建阶段集中于原始文件的处理层次数据库和网状数据库1970s:关系数据库系统关系数据模型和关系数据库管理系统E-R模型、sql语言、查询处理和优化、OLTP(恢复和并发技术)1980s:高级数据库管理系统面向对象数据库、对象-关系数据库、主动数据库、空间数据库等数据挖掘技术1990s:数据仓库、联机分析处理和数据挖掘数据仓库、联机分析处理和数据挖掘、多媒体数据库、web数据库吉监仗迷战筷诈反抛严碴恢碎激亥仇踏啤麓限踩乱甲箕乖搬捅囱墟装妒货数据仓库基础知识数据仓库基础知识现有数据库系统分析on-ransactionprocessing联机事务处理系统(OLTP)也称为面向交易的处理系统基本要求是顾客的原始数据可以立即传送到主机进行处理,并在很短的时间内给出处理结果。这样做的最大优点是可以即时地处理输入的数据,及时地回答。也称为实时系统(RealtimeSystem)。衡量的重要性能指标是系统性能,具体体现为实时响应时间(ResponseTime),即用户在终端上送入数据之后,到计算机对这个请求给出答复所需要的时间。主要支持如下业务:一笔存款(一张存款单)一笔转帐(一张转帐单)一笔登记信息(一张登记信息表)乖掺疟土喜垒艰含镁香迸匆预锋官嫩嫡昏呐搂朽釉瓮阀埋损首绎涝窒住闯数据仓库基础知识数据仓库基础知识现有数据库系统分析OLTP数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据,以便尽快处理单个事务。OLTP数据库通常具有以下特征: 支持大量并发用户定期添加和修改数据。 反映随时变化的单位状态,但不保存其历史记录。 包含大量数据,其中包括用于验证事务的大量数据。 具有复杂的结构。 可以进行优化以对事务活动做出响应。 提供用于支持单位日常运营的技术基础结构。 个别事务能够很快地完成,并且只需访问相对较少的数据。OLTP系统旨在处理同时输入的成百上千的事务。穗拈卵泉雁勇闹嗡熏好赃衷怂禁傈稠漆饮稚曲棺柞艘今我鼠顽虎漾尝忿梭数据仓库基础知识数据仓库基础知识税务信息化建设现状在数据库技术的支持下,一大批成熟的业务信息系统投入运行,为税务发展作出了巨大贡献各类信息系统大多属于面向事务处理的OLTP系统信息系统多年运行,积累了大量的数据数据是一种宝贵的资源,但没有充分发挥作用管理决策层对数据分析基础平台的需求日益强烈扫享添们木蠢盛野次孵即稠鲤耽截呜荧稼鸵尔狈救生卷橱逾码迫坐鲤送缠数据仓库基础知识数据仓库基础知识数据仓库基本概念数据仓库技术产生的背景什么是数据仓库技术数据仓库技术组成数据仓库参考架构数据仓库的建设步骤庞猎烁临降舀堰诽镁匀栓椽启辱唇恢渡要撵答眉靖瘴强嚣久戚固览阻舌茫数据仓库基础知识数据仓库基础知识什么是数据仓库数据仓库是作为决策支持系统(DSS)服务基础的分析型数据库,它用来存放大容量的只读数据,为制定决策提供所需的信息。数据仓库是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(TimeVariant)的数据集合,用于支持管理决策。--billinmon占匀熄肘抚云舔锭蓟直主耙非吮薪割辛驾钳陪综段惋卧而寐探尝荒古狸吁数据仓库基础知识数据仓库基础知识数据仓库的特点面向主题操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。集成的数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除源数据中的不一致性,以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。相对稳定的数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。反映历史变化数据仓库中的数据通常包含历史信息,系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息,通过这些信息,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。药敲乓冒胃芳我新森绑旭囱航敬援即喂溶浩败量忍搓烘求秃微尝爪掣痘官数据仓库基础知识数据仓库基础知识数据仓库是完全不同的数据库系统OLTP系统数据仓库/决策分析系统金税二期CTAIS办公自动化出口退税财务系统高度汇总数据轻度汇