SR详细方案设计书说明书(王黎明).doc

文档介绍：艿详细设计说明书肈【文档名称】详细设计说明书蒄【文档编号】001莁【编写人员】王黎明罿【编写日期】2006/5膀【文档主题】压缩视频变换域超分辨率重建程序详细设计袆【主要内容】完善软件的体系结构。程序设计细化及具体实现。肅【修订记录】螀序号羇修订内容羄修订人、蒄修订日期蒀01羈创建文档莇王黎明袄2006/,实际中最常见的图像序列是视频文件,视频压缩技术的使用使得压缩视频的SR重建方法不同于传统的SR重建。不同之处在于:视频压缩方法将图像表现为一序列的运动矢量和变换系数。以往压缩视频的超分辨率重建是将视频先进行解码,恢复成普通的序列图像后再进行重建的。近年来,不完全解码并充分利用比特流中的信息成为压缩视频超分辨率重建研究的一个方向。对于视频SR的主要研究成果主要是在空域内研究,并在空域内实现。然而在实际中低分辨视频输入序列往往以压缩格式给出的,如MPEG等。在这种情况下,一种自然的想法是先对视频解压缩,再使用空域SR算法,但这可能不是一个很好的方案。在我们的试验中,我们已证实对压缩视频使用空域SR算法可能不会有很好的效果,尤其是对高压缩率的视频目前大多数视频图像主要是以有损压缩格式进行保存与传输的,为了获得高的传输效率,我们往往采用高压缩率进行视频编码,而低压缩率的视频播放时往往会出现块效应,降低清晰度,这样对于视频图像,尤其是高压缩率的视频进行SR重建就十分必要。涉及视频图像SR重建的例子就是高清电视(HDTV)。据预测,未来大部分带宽都会被用来传输更多的包含数据,互联网,和交互电视信息的标准清晰度的电视(SDTV)。建立一个可以提高SDTV信号质量,(程序)文件清单:++(程序)设计说明软件:对每一个模块详细的说明,细致到对每一个函数的说明。 unsignedchar*pRFrame-指向参考DIB图像--插值后的 unsignedchar*pCFrmae-指向比较的DIB图像 intm_nWidth-源图像宽度(象素数,必须是4的倍数) intm_nHeight-源图像高度(象素数) double*bpPDCT[5]-前几桢图像的分块DCT数据intresidue[5][100][4][64]-残留图像的DCT数据 blockmv*offxy-运动矢量 doubler-投影系数 intframe-参考帧编号 intquant-*pRFrame-指向参考帧图像unsignedchar*pCFrame-指向观测帧图像intm_nWi