文档介绍：硕士学位论文
智能电网环境下动态电价在需求侧响应中的应用
研究
申请人:康执玺
学科专业:控制科学与工程
指导教师:高峰教授
2012年5月
Dynamic Pricing Application Research as Demand
Response under Smart Grid
A thesis submitted to
Xi’an Jiaotong University
in partial fulfillment of the requirement
for the degree of
Master of Engineering Science
By
Zhixi Kang
(Control Science and Engineering)
Supervisor: Prof. Feng Gao
May 2012
论文题目:智能电网环境下动态电价在需求侧响应中的应用研究
学科专业:控制科学与工程
申请人:康执玺
指导教师:高峰教授
摘要
随着信息技术的发展和电力系统内部发展的需要,下一代的电网也就是智能电网出现在视野中。在智能电网下,需求响应作为一个重要的问题得到了很大的关注,很多原来限于技术条件以及系统结构而不能解决的需求响应问题,在新的框架下有了新的突破和发展。特别的,利用动态电价的方式来实现需求响应,围绕需求响应来实现其具体的应用问题是一个值得研究的方向。
本文在改进的电力市场结构下,针对终端用户在动态电价下的需求响应问题,做了以下一些工作。
1. 针对终端用户的用电行为特点,从用电设备的角度,建立了不同的终端用户的需求响应模型,具体包括了针对居民侧用户的需求响应优化模型,针对能源密集型工业用户的负载管理模型,以及相应的自备电厂发电优化模型。
2. 在居民侧用户的需求响应优化模型的基础上,引入了Q学习方法,实现了居民用户在动态定价下的需求响应仿真算法,并设计了针对居民侧的零售市场的动态电价市场机制。通过仿真实现验证了机制的可靠性,以及在RTP下的居民用户的需求响应特点。
3. 对于能源密集型企业内部的工业微电网,在可变成本的角度,设计了可变成本分析方法,来衡量微电网内部的能源成本,以及在此基础上,实现了基于区间预测的成本分析方法,形成了可以对实际生产环节和用电管理部门起到价格信号的预测用电成本,并在此基础上,通过这种信号形式形成了对于生产环节和用电管理部门在用电管理的指导信息。这样的一种成本价格的形成,为在能源密集型企业微电网内部实现需求相应提供了相应的价格信号的基础。
本文所研究的模型和算法可以有效的实现动态电价在需求响应中的应用,通过这样应用,可以有效的降低系统的高峰负荷,以及提高终端用户本身的经济效益,降低用户的用电成本,并为终端用户的用电决策提供有效的依据。基于本文研究的一部分内容已经开始在实际中得到应用。
关键词:智能电网;需求响应;动态电价;Q学习方法;实时成本分析;
论文类型:应用研究
Title: Dynamic Pricing Application Research as Demand Response under Smart Grid
Speciality: Control Science and Engineering
Applicant: Zhixi Kang
Supervisor: Prof. Feng Gao
ABSTRACT
With the development of the information technology and the inner need from the power system, the next generation grid which also called “smart grid” has been in demand response is greatly connerned as a significant problem under smart demand response problem which were unsovlable limited by technology and old system structure are getting , using dynamic pricing to achieve the demand response and the application problems related to demand response are an new research interests.
With the reformed electrici