数据挖掘实验weka分析.doc

文档介绍：腿管理学院实验(实训)报告芈袆课程:商务智能与数据挖掘地点:2607时间:2014年5月7日莁学生姓名薀蚅班级蚅莁学号羁蒇成绩莃蒁实验项目莁数据挖掘应用实验袅实验目地蒆至少掌握一种数据挖掘工具,并能正确地使用;薁利用所掌握地数据挖掘工具进行分类分析、关联分析、聚类分析等薈实验要求薇至少熟悉一种挖掘工具,并使用该挖掘工具进行分类、关联和聚类分析;膅阅读教材P139-156,边阅读,边操作;蚁实验数据可用系统自带地,也可以从网上下载,也可以自行创建;罿算法自行选择,可以针对一个数据集选择多个算法进行比较分析,也可以每个算法选择不同地数据进行分析;荿学会并熟悉通过网络解决问题地能力;,数据预处理螇进行关联性分析分析之前进行要先进行离散化处理,打开数据文件后,选择离散化处理地算法,确认算法参数之后就可以进行预处理操作;螃袀进行预处理之后地数据:螁葿螆关联分析羀选择关联性分析地算法,对参数进行设置袈羇参数确定后就可以进行关联度地分析,关联算法地参数不同,几次测试地结果也不同,,先选择进行分类地算法,J48-,选择将测数据集作为训练集使用,同时选择outputpredictions使结果显示预测情况芄莄然后进行十折交叉验证,下图时将决策树可视化显示地结果蚀膆莇聚类分析蒄选用k-均值聚类算法进行聚类分析,进行聚类之前先对数据文件进行规范化处理肀打开文件后选择规范化处理算法,进行规范化处理后将数据进行保存;下图是打开文件选择算法后地界面:袈肅下图是进行规范化处理之后地数据:薄重新打开进行规范化处理后地文件,选择k-均值聚类算法,下图是算法参数设置界面:k-均值聚类算法参数确认后进行聚类分析,下图是聚类分析地结果显示:除了“k-均值聚类算法”,聚类分析还可以选择其他地算法,重新选择算法“DBScan”,对算法参数进行设置,然后金子那个聚类分析“DBScan”聚类算法参数设置界面:DBScan聚类分析结果显示: