文档介绍：信息安全论文如今,IT世界正在迅速拥抱“大数据”,同时“大数据安全”问题不可避免的已经成了业界人所共知的名词,各种探讨信息安全的会议、论坛无不谈及大数据安全。大数据技术在带来机遇的同时,带来更多安全问题。作为新的信息富矿,大数据容易成为黑客重点攻击的对象,各种威胁数据安全的案例也层出不穷。据统计,每年全球因安全问题导致的网络损失已经可以用万亿美元的数量级来计算,我国也有数百亿美元的经济损失,然而安全方面的投入却不超过几十亿美元。虽然国民整体的安全意识越来越高,但是人们普遍认为IT信息安全只是IT部门的事情,而且很多人都误认为平时没有出现信息危机就很安全。因此,大部分企业目前的安全投入也远远却没有满足现实的需求。如何才能让企业信息安全更加稳固?国富安公司推出了全面的差异化安全解决方案以及定制化安全服务,帮助企业应对风险管理、安全合格的业务需求,实现在复杂IT运作状态下不受任何安全问题的侵扰。1大数据研究概述数据在未来社会中将会起到革命性的作用,大数据更将是下一个社会发展阶段的“石油”和'‘金矿”。对于企业来说,更好地抓住数据、理解数据、分析数据,有助于在激烈的市场竞争中脱颖而出。通过对于数据的分析,同样可以了解企业网络中的安全状态,甚至可以帮助企业及时发现潜在的安全威胁。立足于帮助企业获得快速、简单、可负担的高水平安全保障,从大数据中获得可行性安全情报,更好地进行威胁监测和防御,惠普通过独特的情景感知能力,让企业能够自动将情绪分析和事件信息应用于大数据和安全事件平台,以便实时了解其内部及外部的威胁状况。将综合、实时关联与内容分析相结合。,大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。从产业角度看,常常把这些数据与釆集它们的工作、平台、分析系统一起为"大数据”。大数据技术是很多种技术的集合,它们包括汾西技术、存储数据库、NoSQL数据库、分布式计算技术。,大数据是指规模大且复杂以至于很难用现在的现有的数据库管理工具或传统的数据处理应用来处理的数据集。大数据的常见特点包括:大规(volume)>高速性(velocity)和多样性(variety).当前,根据来源的不同,大数据可分为如下几种类型:来源于人:人们在互联网活动以及使用移动互联网过程中所产生的各类数据,包括文字、图片、视频等信息;来源于机:各类计算机系统产生的数据,以文件。数据库、多媒体等形式存在,也包括审计、日志等自动生成的信息;来源于物:各类数字设备所采用的数据。如摄像头所不断产生的数字信号;医疗互联网中不断产生的人的各项特征值;天文望远镜所产生的大量数据等。课程论文撰写是对所做论文工作的总结和提高。,数据形式多样化的非结构化数据。随着对大数据研究的进一步深入,大数据不仅指数据本身的规模,也包括数据采集工具,数据存储平台,数据分析系统和数据衍生价值等要素。其主要特点有一下几点:数据量大大数据时代,各种传感器、移动设备、智能终端和网络社会等无时不刻都在产生数据,数量级别已经突破TB,发展至PB乃至ZB,统计数据量呈千倍级别上升。类型多样当前大数据不仅仅是数据量的井喷性增长,而且还包含着数据类型的多样化发展。以往数据大都以二维结构呈现,但随着互联网、多媒体等技术的快速发展和普及,视频、音频、图片、邮件。HTML/RFID/GPS和传感器等产生的非结构化数据,每年都以60%速度增长,预计,非结构化数据将占数据总量的80%以上运算高效基于云计算的Hadoop大数据框架,利用集群的威力高速运算和存储,实现了一个分布式运行系统,而且,数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术的发展,可从海量的数据中深度解析,提取信息,掌握数据增值的“加速器”。产生价值价值是大数据的终极目的。大数据本身是一个''金矿山”,可以从大数据的融洽中获得一向不到的有价值的信息,特别是激烈竞争的商业领域,数据正成为企业的新型资产。同时,大数据价值也存在密度低的特性,需要对海量的数据进行挖掘分析才能得到真正有用的信息,形成用户价值。、医药、商业等各个领域,差异巨大。在“大数据”时代之前,民众可以以保密的方式来保护隐私,但今天人们在不知不觉间就透露了隐私。而这就要求那些保存和管理信息的企业承担更大的责任,这应该成为一种新的隐私保护模式:政府不应假定消费者在使用企业的通讯工具等产品的时候主动透露了自己的隐私,就意味着他们授权企业使用这些隐私。,最初与最重要的目地就是获得知识、利用知识由于大数据包含大量味精处理得、真实样本信息,它能够有效地摒弃个体差异,帮助人