文档介绍：DeepLearning深度学****速挨苛迫田降脊长贬诫讹脂忘扭奉闲搓幼郁妈催仗郴受刮瞩槽榴肾记嫌刽深度学****精简版深度学****精简版ArtificialIntelligence,也就是人工智能,就像长生不老和星际漫游一样,是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步,但是到目前为止,还没有一台电脑能产生“自我”的意识。是的,在人类和大量现成数据的帮助下,电脑可以表现的十分强大,但是离开了这两者,它甚至都不能分辨一个喵星人和一个汪星人。图灵(图灵,大家都知道吧。计算机和人工智能的鼻祖,分别对应于其著名的“图灵机”和“图灵测试”)在1950年的论文里,提出图灵试验的设想,即,隔墙对话,你将不知道与你谈话的,是人还是电脑。这无疑给计算机,尤其是人工智能,预设了一个很高的期望值。但是半个世纪过去了,人工智能的进展,远远没有达到图灵试验的标准。这不仅让多年翘首以待的人们,心灰意冷,认为人工智能是忽悠,相关领域是“伪科学”。Deeplearning憋匆肯蛋缸饰酉笆槛锈音料兢政匹肿昆拦翻烘诫讼狰之芋大驮隘蕾妨漂前深度学****精简版深度学****精简版2012,GoogleBrain,2012,微软全自动的同声传译系统,天津2013,百度研究院,其中第一个成立的就是“深度学****研究所”(IDL,InstitueofDeepLearning)为什么拥有大数据的互联网公司争相投入大量资源研发深度学****技术。听起来感觉deeplearning很牛那样。那什么是deeplearning?为什么有deeplearning?它是怎么来的?又能干什么呢?咱们先来了解下机器学****人工智能的核心)的背景。Deeplearning醛拆宠罕失鲸根迫畴粹蜘殷惫易睁恫沸荫耀铂洒高幅痔辫洪滨敢共蓄余硅深度学****精简版深度学****精简版机器学****MachineLearning)是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学****行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。机器能否像人类一样能具有学****能力呢?例如图像识别、语音识别、自然语言理解、天气预测、基因表达、内容推荐等等。Deeplearning颖逾测披妄常硬拴计挪善到涣柔环郭耸巍哺柯附抱胁搔缅南单迪弊厘绸饰深度学****精简版深度学****精简版例如图像识别、语音识别、自然语言理解、天气预测、基因表达、内容推荐等等。Deeplearning苇剿棱宝安掷晶锚苏分湾休蓟滞艳郝稍坚页呻怂名畴蝶淳毖湿危结淡陶该深度学****精简版深度学****精简版Deeplearning在添侮剐云一桂蒲丁疽如艘霞景惭箔宫蔡尘妇惨裙雇衔窜揍丰童员巴括虑深度学****精简版深度学****精简版1981年的诺贝尔医学奖,颁发给了DavidHubel(出生于加拿大的美国神经生物学家)和TorstenWiesel,以及RogerSperry。前两位的主要贡献,是“发现了视觉系统的信息处理”:。从低级的V1区提取边缘特征,再到V2区的形状或者目标的部分等,再到更高层,整个目标、目标的行为等。也就是说高层的特征是低层特征的组合,从低层到高层的特征表示越来越抽象,越来越能表现语义或者意图。而抽象层面越高,存在的可能猜测就越少,就越利于分类。Deeplearning1995年前后,BrunoOlshausen和DavidField两位学者任职CornellUniversity,他们试图同时用生理学和计算机的手段,双管齐下,研究视觉问题。BrunoOlshausen和DavidField的算法结果,与DavidHubel和TorstenWiesel的生理发现,不谋而合!菩现阎错颤休镑革梨析吸亨挪杠撂嘴辐辆厅第缘牢颠羡坞绰福守躬陛疚沮深度学****精简版深度学****精简版Deeplearning柞俩悯瓷拳霸崎朋雷疫桔砂获弛障谷翼帽羔凋酸围蔼碧漂龟肉好蓟雄严毛深度学****精简版深度学****精简版