文档介绍：摘要寺谨针对高速公路现代化管理的研究中,一个重要的研究目标就是公路牧费系统的自动化,而车辆的自动识别是实现这个目标的关键。厂本论文提出了用线圈感应焱馓讲獾母春咸讲夥绞嚼椿袢〕盗镜挠泄匦息。其中线圈用来获取汽车底盘的形状信息,红外用来获取汽车的侧面轮廓地用在了连云港新墟~级公路收费站上。关键词:小波变换信息。在传统滤波的基础,运用小波滤波有效地去除了噪声。在从时域中提取特祉的同时,还从小波变换域中提取了各级细节信号的能量作为特征,并运用向量量化的方法对特征向量进行了有效的压缩。根据实际应用的需要,开发了系统的自学****功能,使系统可以在实践中不断地进行自我完善。本课题紧密结合实际应用,不仅在实验中取得了满意的效果,而且成功特征提取向量量化模式识别、/
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概述外探测㈣,车牌识别【浚尴呓邮掌鞣ǎ呷Ω杏Φ龋旅娣直鹱骷虻サ研究背景随着高速公路的兴起,使得收费设备的安全性,可靠性和经济性成为公路建设部门越来越关心的问题。为了提高收费道路的经济效益,同时避动收费,自动栏杆控制,紧急电话,网络数据传输等等。其中车辆的自动最终不得不停止使用,造成了极大的浪费。加之国外设备价格昂贵,经济投入难以在短期内得以回收,因此如何尽快开发生产出适合我国国情且价研究现状免人工收费口排长队和交通阻塞,发达国家早在八十年代就开始研制开发停车和不停车的自动收费系统,并在此基础上通过运用自动化、电脑化、网络化等技术,使高速公路的管理形成了一个先进的自动化管理和控制的信息系统,一般包括闭路电视监控,车辆自动识别和计数,费额显示,自识别是整个系统的关键部分,只有彻底解决了这个问题,才能实现真正意义上的全自动化控制和管理。在我国,目前几乎所有的收费站均采用人工识别车型、人工收费、人票据管理,这种陈旧的落后的工作方式和管理方式,已越来越不能适应高速公路的迅猛发展。有个别收费站也曾采用过国外的车辆自动识别和管理系统,但由于国外系统无法适应国内复杂的车型,从而导致识别率降低,格低廉的车辆自动识别系统,来提高我国的公路管理水平,已日益成为一个重要的问题。本课题的研究正是为积极适应这种市场需求而进行的。就车辆自动识别系统而言,国内外主要采用的方法有:图象识别,红枷笫侗稹Mü阆裢坊袢∑档母鞲鍪用嫱迹热缯油肌⒍视图、侧视图等,运用数字图像处理的方法来识别车辆。这种方法可以获瞅目标的大量信息,但需要复杂的数字信号处理技术和智能化识别技术,介绍:概述南京理工大学硕士学位论文
过时不同部位对发射装置的不同阻挡作用,来获取汽车的侧面轮廓形状、车长、轴距、轴数等信息并以次进行判别。这种方法原理简单、物理概念清晰明了,实现起来比较容易,但由于硬件系统较为复杂,且系统的环境蹬剖侗稹8荽由阆窕袢〉钠蹬普盏耐枷螅侗鸪龀蹬此方法不但需事先对经常过往的车辆建立车型牌照数据库,而且汽车牌照悬挂的位置较低,极易被泥土、灰尘等污染,从而使摄取的图象经常模糊不清,客观上增加了识别难度,因此在使用上受到了限制。无线接收器法。事先给每辆车上装一个无线发射装置,而收费人为的因素干扰,而且需要协调多方面的关系,故难以被广泛使用。呷Ω杏Α8萜低ü辈煌牡装咝巫炊韵呷Φ母杏π藕挪同,来识别车辆。此方法的硬件组成非常简单,加之线圈有隐蔽性好、可靠性高、几乎不需要维护等优点,因此实用性很强。但线圈将实际汽车底缩为一个一维信号,模糊了实际的物理意义,从而加大了分析信号的难度目前在国际上使用较成功的自动收费系统主要是采用压力传感器十线圈感应焱馓讲獾母春鲜侗鹣低常庵窒低惩ü猿盗镜闹亓俊⒅峋唷⒅目前尚存在一些技术难题,且经济成本较高,故基本上还处于实验阶段。红外探测。运用几十甚至几百对红外发射接收装置,根据汽车驶适应能力较差、故障率较高、维修不便等等,而在实际中难以被推广使用。号后,到数据库中去检索与此车牌号相对应的车的类型,并以此作出判决。站则有一个无线接收装置。当汽车驶近收费亭时,收费站根据收到的不同发射信号,到数据库中去检索与此信号相对应的车的类型,并以此作出判和识别车型的难度。数、轮廓和底盘形状的测定来识别车辆的种类。由于发达国家车辆种类比较少,车型比较规范,因此车辆识别的准确率可以达到很高。而我国不仅车辆种类十分复杂,车型极不规范,而且国内公路收费制度与国外的收费制度有很大差别,因此简单地照搬国外的自动识别系统是行不通的。事实决。此方法除需事先对经常过往的车辆建立数据库外,还极易受客观的、盘形状的立体三维信息,转变为感应到的一维信号,即将一个三维信息压概述南京理工大学硕士学位论文
ḿ们喔咚俟济南一青岛斯獾淖远侗鹣低常本论文的主要工作法主要以线圈获取的信息为主,而以红外获取的信息为辅,从而即加大了获取的信息量,又在最大程度上将红外探测系统的缺陷降低到最低点。首次将小波分析运用到车辆的自动识别中,在细致分析目标