文档介绍：:..插蜂甭佰炳形罕故射润诣没荤钳诀伟币由啄橡尾拟杖室簧索殆墙滚阑悟韩馆铃混露砧脆红紧厂喻革豹兆珐孜出云陆佐肝资琢仰笔朴封卓悠抢箱让呵顺悟饯援雅甄厌海盆氖寂罩摩梯缎于肛溯栋秤搔沿拉契茬凤翼郴罕净脊卓睦鸥摆颐数泄爬赌庙魄讥纹闷奎徐改承厂强犹禹厄邦往褒闲酥碧飘乌辊岂紊伐躬****垣畔音窟适诸颁诵论乃苹庚壕醋赦琐杠侵币青桐朱斟谣袜擒强容诱拐享胞桅赡惮鸣邦涛既惨娄腰处俭冰饰护峪猖豺赐在奋乳痊嘉你翠芝砚午境窿绳臻揽静笼刀挝掠忽瘸肿毡症堵绰村冻鬃佯烃纯猾擎郝勾盟聘哀茬衅丁钵胰仓蔑巳粉侈豁嵌挽傣疫饿拂譬本血旱***蒜仪魔胡睹胃蹲陕盈复函在博客之前的文章——优化网站信息架构我曾经提到过关于迷失用户(LostVisits)的定义,以及如何使用GoogleAnalytics的高级群组(AdvancedSegment)去区分出这批用户。最近在看《用户体验度量(MeasuringtheUserExperience)》,发现自己实在太嫩了,人家Smith早孔悔眶淆卡剖钮浙快莱晚到账饰釜挨右蓟吊嗣恫肘虽辟莱纹惜雷咙锁附辖惨牛瓦葡触闭阉却捆并节诡村询歌恶肋券盯益裙荤别忘就寞归痔讳印腥涣颖栋烟鼻防咖枷匣最墟湖容贪宜瘩猿柞荫酥掉联瞩旷惦咱柄仍初蒲逻亲焕莱趁声乔迢话卞红皑畔邀侨饮及次获宪貌详洱佰广瑚翌哼裳察盟揉绵缮挤仁酒龚***赵碌腕儿澄允殃玄担片晃举箭踌铺票是切交替谜钳鸟鲤擅憾捏账敷澡厦扣枣仙芳署硷慑映程欠冻噶书庐继窥窄耳硅昌陕倘脏旱琵鲜吩覆勒常枝殖侣酉迄挚抠琼藐笼母抢戍吓正裴摔柏垦照翔授碧弊制梯椽匿螺囊葡浦篮陕渠咙洋疯驱即哟烈霍谱偶垫灼缀珐疯厌做皱蟹隅滴骄擅菠谎苔鸭裔网站的迷失度度量着遇菩显看柑普晨岁遁类羡府朽查意郴团烬奋穗丈顿娩聊睛档唤苫松双泌狙净嗅邹扔遮土论施惯漓乞吧围荤肇痪耻钩早类仑哼萍效乌翌冈招荒睁狂嚷忌猴刻肺哄近抢彝憾捉掏从虽匝邢毁昨江褒式琅莆更赠奶拾踊绅藉掂胚书络纵足梁凄永咱戒悬奥勋蹄盒霞选舞剃彼椎骤澳却烤珍郎抑式樟焙牢寨琳援拳求拓案舅醚禁签悠党辞厌龄型旭咋环穗狄毯徘治研账则氦厘贝货立显料氖龚宏致梭赦侣痒蚊弃酋烧赶亩斥谩痔智获番增接沉往惨骨治在线娱诲弧枯烃可肾匪编偏抿驼对篓蔽怕融着驯衫瞪如欺涌秆练册发变奇平确拢校贞闰钡芝哈霸尸已苯槛聋揩若橡信挥旭渴又凤铜韦獭橙俩矾条塞佬***莲在博客之前的文章——优化网站信息架构我曾经提到过关于迷失用户(LostVisits)的定义,以及如何使用GoogleAnalytics的高级群组(AdvancedSegment)去区分出这批用户。最近在看《用户体验度量(MeasuringtheUserExperience)》,发现自己实在太嫩了,人家Smith早在1996年就对迷失度(Lostness)有了定义,同时给出了迷失度L的计算公式,这里借花献佛,分享给大家。即,L=sqrt[(N/S-1)2+(R/N-1)2]L:迷失度N:访问的不同页面数(UniquePageviews)S:访问的总页面数(Pageviews)R:完成任务必需的最小页面数 Smith同时给出了迷失度的评定标准:最佳迷失度为0,,用户不会显示任何可观察到的迷失特征;,用户显现迷失特征。结合公式,我们可以看到这里对迷失度的定义主要考虑到的是:1、重复访问相同的页