文档介绍：第 33 卷第 18 期 Vol. 33 No. 18
2009 年 9 月 25 日 Sept . 25, 2009
分布式发电优化配置研究综述
王守相1, 王慧1 , 蔡声霞2
( 1. 天津大学电力系统仿真控制教育部重点实验室, 天津市 300072; 2. 南开大学周恩来政府管理学院, 天津市 300071)
摘要: 随着智能电网成为当前研究热点, 作为其重要功能组成的分布式发电将在电力系统中得到
越来越广泛的应用, 分布式发电的优化配置问题变得尤为重要。文中针对分布式发电的优化配置
问题进行了综述, 对其国内外发展现状做了概括和分析。具体给出了几种常见的优化配置模型, 重
点介绍了建立在单目标优化基础上的分布式发电多目标综合优化配置模型; 总结了分布式发电的
优化配置方法, 将其归类为解析方法、启发式方法和随机优化方法, 还介绍了多目标函数的处理方
法。最后探讨了组成微网的分布式发电的优化配置问题, 并展望了分布式发电和微网优化的未来
发展方向。
关键词: 分布式发电; 优化配置; 多目标优化; 微网优化; 智能电网
中图分类号: TM61; T M715; TM727. 2
0 引言 1 几种 DG 优化配置模型
分布式发电( DG) 具有减轻环境污染、降低终端国内外学者从不同角度对 DG 优化配置问题进
用户费用、降低线路损耗、改善电能质量和提高供电行了研究, 提出了各种目标不同的 DG 优化配置计
可靠性等特点, 近年来受到了全世界的关注[ 1] 。作算模型。例如, 从费用角度, 以配电公司的投资和运
为当前国内外研究热点的智能电网的目的之一就是行费用最小为优化目标[ 628] ; 从可靠性分析角度, 以
为了方便 DG 的接入。停电损失最小为优化目标, 以可靠性、安全性指标为
国内外学者针对 DG 引入电力系统后产生的各约束条件[ 9210] ; 从降损角度, 以配电网损耗最小为优
方面影响进行了评估分析, 以求 DG 配置价值的最化目标[ 11214] ; 从节能环保角度, 以 DG 安装容量最大
大实现[ 225] 。在 DG 规划阶段的重要课题是 DG 安装为最优[ 15] 。更有的综合考虑多个优化目标, 形成具
位置的选取、额定容量的确定。研究表明 DG 不同有综合优化性能的 DG 优化配置模型。下面介绍几
的安装位置和容量, 将会影响到系统短路电流的大种具有代表性的 DG 综合优化配置模型。
小、配电网的电压分布、电压稳定性等。合理的安装 1. 1 考虑投资节省和网损降低的 DG 多目标综合
位置可以有效改善配电网电压、减小系统有功网损、优化配置模型
提高系统负荷率。反之, 如果配置不合理, 将会适得 1. 1. 1 多目标函数
其反, 影响电网的安全稳定运行。DG 合理的安装 1) 投资成本最小的目标函数为:
n
位置和额定容量必须满足较多的限制条件, 考虑将 DG
min f 1 = min ( Ci1 + Ci2 ) P di ( 1)
该问题转化为优化问题进行求解具有较好的应用前 iE= 1
景。式中: nDG为可以安装 DG 的节点总数; P di 为安装在
为此, 本文对 DG 在配电系统中的优化配置模第 i