文档介绍：影响戒烟成功的因素分析数学建模论文
摘要
本论文通过对戒烟者的年龄、性别、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素的数量变化分析说明影响戒烟成功的因素,分段讨论不同因素下的累加发病率分布情况,用相关系数讨论影响戒烟时间的因素,用多元线性回归讨论影响戒烟成功的主要因素有哪些,建立出三个相应的模型。
针对问题一,利用数理统计与概率的知识分别在不同年龄段、不同性别等因素下对234名烟民进行分段,设再次吸烟的人数为p,总人数为p,统计累加发病率,建立一个较为简单的模型。
针对问题二,利用相关系数和平均数的方法分两步来讨论分析影响戒烟时间的因素:(1)对于戒烟时间受年龄、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素的影响的差异,首先分别求戒烟时间y与年龄、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素即x的相关系数。以戒烟时间与不同因素分别对应的相关系数r为基础,建立相应的模型.
然后根据不同的讨论影响戒烟时间的因素。
(2)对于性别对戒烟天数的影响,我们分别求出不同性别对应的戒烟天数t的平均值,再进行比较,由此得出性别对戒烟天数的影响。
= (n为不同性别对应的人数)
(3)另外,我们分别绘制出戒烟时间与年龄、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素的散点图,由点的分布更直观地体现不同因素对戒烟时间的影响程度。
针对问题三,把戒烟天数作为戒烟成功的标准,运用多元线性回归的知识,由于在问题一和二的解答中,我们得知性别对戒烟情况影响不大,所以只把年龄,每日抽烟支数,CO浓度,调整的CO浓度四个因素作为自变量X,戒烟天数作为Y,建立新的模型:
Y=
通过本模型分析各种因素与成功戒烟之间的关系,确定了影响戒烟成功的因素。
最后,我们对模型的科学性和现实性进行了阐述,并得到了对模型的整体评价,及急需改进之处。
关键词:戒烟概率论与数理统计方法相关系数多元线性回归 EXCEL
问题重述
众所周知,吸烟不仅危害自身健康,而且由此引起的被动吸烟更是危害公众身心健康的主要原因。为此,如何帮助相关人士摆脱烟瘾的困扰也就成为一个重要的研究课题。
本文研究数据涉及 234人,他们都自愿表示戒烟但还未戒烟。在他们戒烟的这一天,测量了每个人的CO(一氧化碳)水平并记下他们抽最后一支烟到CO测定时间.。 CO的水平提供了一个他们先前抽烟数量的客观指标,但其值也受到抽最后一支烟的时间的影响, 因此抽最后一支烟的时间可以用来调整CO的水平。记录下研究对象的性别、年龄及自述每日抽烟支数。这个调查跟踪1年, 考察他们一直保持戒烟的天数, 由此估计这些人中再次吸烟的累加发病率, 也就是原吸烟者戒烟一段时间后又再吸烟的比例. 其中假设原烟民戒烟的可信度是很低的(更恰当地说多数是再犯者)戒烟天数是从0到他(她)退出戒烟或研究截止时间(1 年)的天数。假定他们全部没有人中途退出研究。
请回答下列问题:
1)试分析上述234人中再次吸烟的累加发病率分布情况(如不同年龄段、不同性别等因素下的累加发病率分布情况)。
2)你认为年龄、性别、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素会影响戒烟时间(天数)长短吗?如果影响请利用附录中的数据,分别给出戒烟时间与上述你认为有影响的因素之间的定量分析结果。
3)请利用附录中的数据建立适当的数学模型,讨论影响戒烟成功的主要因素有哪些,并对你的模型进行可靠性分析。
4)请根据你的模型,撰写一篇500字左右的短文,向有志于戒烟的人士提供戒烟对策和建议。
问题分析
全世界现有11亿人在抽烟,每年约有120万人死于烟草诱发的相关疾病,中国烟民已超过3亿,占全球吸烟者总数的1/3,。为什么戒烟如此困难?吸一口烟能在几秒钟内迅速将尼古丁颗粒送进大脑,从而使脑细胞受体释放出多巴***等使人感觉良好的其他微小颗粒,让烟民明知吸烟百害无一利,也欲罢不能。所以,如何帮助烟民戒烟,成了既急迫又棘手的问题。
从理论上讲,戒烟难度可能受年龄,性别,每日抽烟支数等因素的影响。但从数据分析中发现,这种相关性并不十分明显。所以我们将综合累加发病率,影响戒烟时间的因素,影响戒烟成功的主要因素这三方面来,从而得出戒烟对策和建议。
1)对影响戒烟成功的因素的理解
问题一:数据中的戒烟天数直接反映了调查对象的戒烟情况,这个调查跟踪1年,则戒烟天数小于一年(365天)的人即为再次发病的人数。由于再次吸烟的累积发病率指总人群,经过一段特定的观察期(一年)之后,再次吸烟的频率,所以分子是在一年内再次吸烟的人数,分母是观察开始时的总人数。且题目要求分析在不同年龄段等因素下的累加发病率,所以我们将进行分段统计。
问题二:讨论影响戒烟时间的因素,可以分别求年龄、性别等因素与戒烟时间之间的相关系数r,再根据越接近1则相关性越大的原理来对影响戒烟时间的因素进行排序