文档介绍：手房同比价格指数案例分析报告
二
口王蕾王婧彬
现阶段国家对房地产的调控已经开始,与此同时,房地由图中可以看出,重庆、天津、上海、南京、杭州、济南、海
产开发商也面临着资金链断裂的难题, 自从年万科宣口的二手房房价仍处于上涨阶段,而北京、石家庄、沈阳、广
布“房价拐点论”后,这场房价角逐的浪潮已经波及到了全州的房价已逐渐回落,福州的二手房房价基本保持不变。
国。如今的金融危机对国内实体经济的影响不容忽视,。
减缓影响和解决大学生就业问题,国家开始下调存款准备金个城市二手房同比价格指数均值全国二手房价格指数
率,鼓励银行对中小企业贷款,所有的这些措施都会随之影月. .
响着房价的变动。因此,我们选择了年二手房的房价同月.
月.
比指数为样本来源,旨在通过对历史数据的分析来预测未来
月. .
房价的变化趋势。月.
本次统计所使用的数据为国家统计局网站公布的统计月. .
月. .
数据,数据内容为年月份到月份的北京、天津、石
月. .
家庄、沈阳、上海、南京、杭州、福州、济南、广州、海口、重庆月. .
个城市的二手房房价同比指数,其基期为年同月份各月. .
市房价。从上表中可以看出,每个月份全国的二手房同比价格指
本研究的统计分析通过和软件来实现。所数均要高于所选个城市的二手房同比价格指数均值。我
使用的统计方法包括:描述性统计,参数估计,假设检验,方们所选的城市为直辖市和沿海地区城市等一线城市,这些城
差分析,相关分析,时间序列分析。市的房价已经非常高,上涨的空间不大,而全国的二手房价
一
、统计分析格指数相对较高,这说明,样本中没有被选择的二线城市房
一描述性统计价开始进入上涨阶段,涨价空间还很大。
.年个城市二手房同比价格指数均值柱状图。二假设检验。
假设检验是事先对总体的参数或总体分布形式做出一
个假设,然后利用抽取的样本信息来判断这个假设是否合
理,即判断总体的真实情况与原假设是否存在显著的系统性
差异。
在这里我们用软件,在%的置信度下,对第二季
度、第三季度、第四季度的二手房房价指数均值两两检验是
否相等,即进行三次两总体均值是否相等的假设检验。其假
上图说明,年石家庄的二手房价格指数最低,而杭
设检验的结果见下图。
州的二手房价格指数相对最高,北京相对于其他三个直辖市
通过检验,我们得到以下结论:二手房的房价指数会受
的二手房房价指数来看,其上涨程度已经逐步趋于缓和,而
到季度因素的变化而变化的,房价会随月份的不同而涨跌起
长三角一带的房价仍是拉动全国房价上涨迅猛的主要原因。
伏。
.年个城市二手房房价指数饼状图。
三方差分析。
由描述性统计分析,我们得知不同城市的二手房同比价
格指数均值不同。因此,我们利用方差分析检验一下不同城
市对二手房房价涨幅是否有影响。
设不同城市的二手房同比价格指数个月的均值分别
为为北京,为天津,为石家庄, 为沈阳,
为上海,为南京,为杭州,为福州,为济南,
玎眩
为广州,为海口,为重庆。指数不相关,和其他城市相关。
原假设:: ⋯福州和石家庄、沈阳、上海、济南、广州、海