文档介绍：空间计量经济学什么是空间计量经济学?Tobler(1970)提出的“地理学第一定律”则认为任何事物都存在空间相关,距离越近的事物空间相关性越大,这种空间相关性的存在打破了大多数经典计量分析中的一些基本假设。厦门大学邓明什么是空间计量经济学?空间计量学的发展以空间统计学的发展为基础。统计学家Whittle(1954)最早关注并研究估计了空间回归模型;Matheron(1963)在总结了南非工程师Krige的实践和研究基础上,于1963年首次明确提出了“空间统计学(SpatialStatistics)”的概念,从而开启空间影响关系的定量研究。厦门大学邓明什么是空间计量经济学?空间计量经济学作为一个确定的研究领域出现是在20世纪70年代早期,为满足区域计量经济学中处理区域经济数据的需要而出现的。Fisher(1971)首次在应用经济学研究领域中提了空间自回归的概念,并分析了它在线性回归中的应用;1974年Paelinck在荷兰统计协会年会大会致词时首次提出了“空间计量经济学”(SpatialEconometrics)的名词。厦门大学邓明什么是空间计量经济学?PaelinckandKlaassen(1979)首先提出了“空间计量经济学(SpatialEconometrics)”的概念并罗列空间计量经济学领域的五大研究特征:空间模型中空间相互依赖的作用;空间联系的非对称性;来自于其它空间单元上的要素对某空间单元解释的重要性;前后相互作用的差异;空间建模的清晰化厦门大学邓明什么是空间计量经济学?Anselin(1988)对空间计量经济作了一个定义:空间计量经济学是处理在区域科学模型统计分析中因空间因素引致的诸多特性的技术总称。认为空间计量经济学的主要研究内容是:(1)计量经济模型中空间效应的严格定义(2)考虑空间效应的模型的估计;(3)对空间效应的设定检验和诊断;(4)空间预测。厦门大学邓明什么是空间计量经济学?尽管空间统计学与空间计量经济学建立在相同的方法论框架基础之上,但区别于前者以数据作为研究出发点,后者侧重于以模型作为研究的出发点,二者的区别类似于统计学与计量经济学的关系,区分的标准主要在于判断是数据驱动(空间统计)还是模型驱动(空间计量)。厦门大学邓明空间计量经济学基础空间计量经济模型区别于传统计量经济模型的关键之处在于前者在分析现实经济行为中考虑了个体之间在空间上的相互作用及表现的差异性,即空间效应(SpatialEffects),而后者则默认假设个体在空间上具有独立性和同质性。空间效应在模型中的度量主要通过引入空间权重矩阵(SpatialWeightMatrix),以及构造空间滞后因子(SpatialLagOperator)来实现。厦门大学邓明空间计量经济学基础空间依赖性(空间自相关)空间依赖性指的是,在截面数据中位于某一空间单元上的观测与位于其它空间单元上的观测相关。空间依赖不仅意味着空间上的观测值缺乏独立性,而且意味着潜在于这种空间相关中的数据结构,也就是说空间相关的强度及模式由绝对位置(格局)和相对位置(距离)共同决定。Tobler(1970)的地理学第一定律指出,每件事物都是相关的,较近的事物比较远的关联更强。Goodchild(1986)认为,如果空间相邻的事物有相似的属性,这种模式即被描述为存在着正的空间自相关,当空间相邻的事物有相异的属性,这种模式就是负的自相关,零意味着属性与空间无关。厦门大学邓明空间计量经济学基础空间依赖性(空间自相关)AnselinandRey(1991)区别了实质(Substantial)空间依赖性和干扰(Nuisance)空间依赖性的不同。实质空间依赖性反映现实中存在的空间交互作用(SpatialInteractionEffects),比如区域经济要素的流动、创新的扩散、技术溢出等,它们是区域间经济或创新差异演变过程中的真实成分,是确确实实存在的空间交互影响,如劳动力、资本流动等耦合形成的经济行为在空间上相互影响、相互作用,研发的投入产出行为及政策在地理空间上的示范作用和激励效应。干扰空间依赖性可能来源于测量问题,比如区域经济发展过程研究中的空间模式与观测单元之间边界的不匹配,造成了相邻地理空间单元出现了测量误差所导致。测量误差是由于在调查过程中,数据的采集与空间中的单位有关,如数据一般是按照省市县等行政区划统计的,这种假设的空间单位与研究问题的实际边界可能不一致,这样就很容易产生测量误差。厦门大学邓明