文档介绍：盘锦市土地覆盖类型分析报告
摘要:随着城市化进程的推进,城市的土地覆盖类型及所占比例也在不断发生改变,通过对一定区域的土地利用变化动态的掌握,可以明了的反映一些平时看不见的问题,本文通过使用ENVI图像处理软件和实际资料查询的方法,利用已知涵盖盘锦市的遥感图像和行政边界文件数据源,通过对影像进行镶嵌、裁剪等预处理然后通过监督分类方法,对盘锦市土地覆盖类型进行了分类。这对于研究区域环境和土地保护等多方面有重要意义。
关键词:盘锦市土地覆盖分类报告
对盘锦市土地覆盖类型进行遥感分类处理
对遥感图像进行镶嵌处理
图像镶嵌指在一定数学基础控制下,把多景相邻遥感图像拼接成一个大范围、无缝的图像的过程。
ENVI图像的镶嵌功能提供交互式的方式将没有地理坐标的或者有地理坐标的多幅图像合并,生成一幅单一的合成图像。主要进行切割线、羽化、颜色平衡等过程。
切割线就是在镶嵌过程中在相邻的两个图的重叠区内,按照一定规则选择一条线作为两个图的接边线,这样能使两幅图接边处的差异不是很明显。
羽化过程主要是将镶嵌图像的接边线变的适当模糊,使其更好地融入图像,可以通过指定羽化距离,并沿着接边线向两侧进行羽化。
第一步:启动图像镶嵌工具
第二步:加载镶嵌图像
在Mosaic对话框中,选择Import—Import Files选择p120r031_pj和p120r032_pj两个镶嵌文件,在Mosaic窗口图像如图1所示。
第三步:图像重置设置
将绿色边界图像覆盖于红色边界图像之上,以绿色边界图像作为基准图像进行参数设置,设置羽化距离为50,背景值为0,并以假彩色方式显示出来。
完成对图像的参数设置与颜色平衡设置。平衡结果如图2所示。
第四步:切割线设置
显示模板文件,通过Overly——Annotation在中间重叠区域绘制一条折线作为切割线如图3所示。

图1 图2
第五步:结果输出
镶嵌结果图像如图4所示,完成对两幅有地理参考的遥感图的镶嵌过程。
图3 图4

图像裁剪的目的是将研究区之外的区域去除,常用的方法是按照行政区划分边界或自然区划分边界进行图像裁剪。按照ENVI的图像裁剪过程,可分为规则裁剪和不规则裁剪。
规则裁剪是指裁剪图像的边界是一个矩形。
不规则裁剪是指裁剪图像的外边界是一个任意的多边形。任意多边形可以手工绘制的ROI多边形,也可以是ENVI支持的矢量文件。
根据盘锦市的已知行政边界矢量数据,本报告利用已知的矢量数据生成感兴趣区的方法对镶嵌后的图像进行裁剪,裁剪结果如图5所示

图5
对裁剪出的图像进行数据统计得出如下数据,对数据进行分析可知,六个波段每个波段所拥有的特征值各不相同,其中前三个波段所占的特征值的量超过90%,即说明整幅图像有90%的信息包含在前三个波段中。
Basic Stats Min Max Mean Stdev Num Eigenvalue
Band 1 0 213 1
Band 2 0 119 2
Band 3 0 147 3
Band 4 0 172 4
Band 5 0 255 5
Band 6 0 255 6

遥感图像通过亮度值或像元值的高低差异(反映地物的光谱信息)及空间变化(反映地物的空间信息)来表示不同地物的差异。遥感图像分类利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱和空间信息进行分析,选择特征,将图像中的每一个像元按照某种规则或算法划分为不同的类别,然后获得遥感图像中与实际地物的对应信息,从而实现遥感图像的分类。

监督分类:用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。这种方法的前提必须进行过目视解译和野外调查,对遥感图像上某些样区图像的地物的类别属性有了先验知识。本报告主要采用监督分类的方法。
非监督分类:在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱群的过程。此方法不必对图像地物获取先验知识,仅依靠图像上不同类别地物光谱(或纹理)信息进行特征提取,再统计特征的差异来达到分类的目的最后对已经分出来的个别类别的实际属性进行确认。