文档介绍：安徽工程大学
统计预测与决策课程设计论文
统计学专业
题目:1979年—2009年安徽省人均GDP预测及相关决策评价
姓名:朱俊
班级:统计学101班
学号:3100802116
目录
摘要 3
一、问题的提出 3
二、模型的建立及预测 3
三、结论 10
四、决策评价 10
参考文献 11
附录 12
1979年—2009年安徽省人均GDP预测及相关决策评价
摘要
就统计预测方法而言,它最基本的作用在于把历史资料中同时并存的基本轨迹和误差分开,以研究其形态的变化。
在市场经济条件下,预测的作用是通过各个企业或行业内部的行动计划和决策来实现得。预测与决策和行动计划之间的关系在于:预测与决策之前,行动计划在决策之后。预测为决策提供依据,是决策科学化的前提;而正确的决策又给合理的预测提供实现机会。行动计划是预测、决策之后的产物,又是预测、决策实现的桥梁。
2009年上半年安徽省开始承接长三角产业转移,建立皖江城市带。本文通过对安徽省1979年—2009年人均GDP数据进行分析建立三个数学模型,即指数模型、简单移动平均模型、灰色模型,拟合历年数据及以此来预测2010年—2012年的人均GDP值,来观察安徽省建立产业转移示范区对安徽省人均GDP的影响,又利用决策评价的三原则来对安徽省承接产业转移进行决策评价。
本文中安徽省人均GDP数据的来源为:2007年与2009年的《安徽省统计年鉴》,以及-。数据来源真实、可靠。
关键词:指数模型简单移动平均灰色模型决策评价
一、问题的提出
人均GDP是描述人均经济发展指标的重要指标。人均经济发展水平在一定程度上反映一个的高低。
安徽省自建国到2008年以来,经过几代领导的努力,提出了许多设想,同时也做了许多工作,使得安徽省的人均GDP逐年增加,尤其是近几年增长速度较快,2009年安徽省人均GDP已经达到16391元,是历年之最。
2009年上半年安徽省又做出承接长三角产业转移,建立皖江城市带的决策。那么这一决策对安徽省的人均GDP产生怎样的影响,是本文需要研究的问题。
二、模型的建立及预测
、指数模型预测
、指数模型
指数模型的数学方程式为,该函数适用于按指数增长的模型。在实际操作中,往往先将数据进行对数处理,即:

然后将处理后的数据利用Excel进行回归分析,由回归分析结果判断模型的优劣及各参数的数值。
、指数模型建立及预测
第一步:对安徽省1979年—2009年的人均GDP数据进行绘图,如下图:
图1、安徽省1979年—2009年的人均GDP散点图
由图形趋势可知此数据符合指数趋势,可以尝试使用指数模型。
第二步:将人均GDP数据对数化处理,并使用Excel中的数据分析对其进行回归分析,过称为:工具—数据分析—回归—输入相关信息—确定。结果如下:
表1、对数化后的数据回归分析
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R

R Square

Adjusted R Square

标准误差

观测值
31
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回归分析
1

-29
残差
29

总计
30

Coefficients
标准误差
t Stat
P-value
Lower 95%
Upper 95%
下限 %
上限 %
Intercept
-

-
-29
-
-
-
-
年份

-29

由上述分析结果可以看出,=,模型的拟合优度较高。进一步分析检验和检验结果可知:=,-29,,%的置信度拒绝方程整体和自变量不显著的虚假设,因此指数模型的拟合度较高。
模型为
即原模型为
原数据与模型拟合效果见下图:
图2、原始数据与指数模型拟合
2010年—2012年的