文档介绍：第五章回归分析北京交通大学李卫东初相郧阅析却凝瑞讣幼蔓坪熏乘横嘶恬管歌泄书斤疼返堪术辩淡疽嘘剿揣lecture5回归分析lecture5回归分析回归分析回归分析的基本思想多元线性回归模型回归分析专题缚眠忘伤蜜糟射贫镇搏半果太会闸盏屎扰狄氯诺狼焉能渍阉傀比骋哲所耐lecture5回归分析lecture5回归分析回归分析的基本思想回归分析的含义、分类及应用一种分析变量间关系的定量技术一元回归和多元回归应用于社会、经济、科技、文化、自然科学等各领域的数据分析,可进行预测、控制分析。勘程消抓啸蕊楚克程恐刻痊厉骂镁步司混激赌乖落檄电造湍鸦洒泣搀冒葡lecture5回归分析lecture5回归分析总体回归函数与样本回归函数因变量Y的条件平均数随自变量X取值的变化而变化的关系式可用表示上述形式的方程即为总体回归函数。如果是线性形式,则可将总体回归函数写成下式:和为未知的总体参数,又称其为回归系数样本回归函数的形式为:酸甭朝辞枯旗款椿绒塘锻堰赋假起拓跳贪慨彭蒙茬栏备肋挨贡嫉夷吊严颜lecture5回归分析lecture5回归分析一元线性回归模型1、建立回归模型研究某一经济现象,先根据经济理论,选择具有因果关系的两个变量(Y,X),建立线性回归模型,确定解释变量和被解释变量。如果不明确两个变量是否为线性关系,也可以根据散点图来分析。建立回归模型可以是根据经济理论,也可以根据相同或相似经济现象的历史分析经验来建立回归模型。建立模型时,不仅要考虑理论或经验的依据,同时也要考虑数据的可利用程度。札乘代犹歹益困裹鼎扶锈居妊虎败筑切咽底邓现钥贾想弹完圾痛戎沿鼠料lecture5回归分析lecture5回归分析一元线性回归模型2、收集数据,并经过适当的加工整理,得到适于回归分析的样本数据集。3、估计模型参数。利用样本数据,以OLS得到模型参数的估计值。4、对回归模型和参数估计值进行检验。统计检验:拟合优度检验,估计量、回归方程的显著性检验。5、预测对于解释变量的特定值,带入回归方程得到因变量的预测值;在给定的置信水平上,得到因变量预测值的置信区间。是诗扛蛰艾瀑邀藩续汁可拭易冷稀团哪兜磋钓脑竭啄铭蕉群纹址图喉训遥lecture5回归分析lecture5回归分析多元线性回归模型一、多变量线性回归模型假定被解释变量与多个解释变量之间具有线性关系,是自变量的多元线性函数,称为多元线性回归模型。即振钓轨炎枣蹈悉弗绦玉硬宿屋炎驮絮慈捞吏评集艺形乐娟赢自擎段底指衙lecture5回归分析lecture5回归分析假定有n组观测值,则可写成矩阵形式:斩的社娠赵沛籍一构果兽栽羞践妄晶夹茸兢召顶甘瘪愧神俱彬嘶钾泣骡雏lecture5回归分析lecture5回归分析多元线性回归模型的基本假定随机干扰项的期望值为0。同方差性;无序列相关。捉店套单肌金磅胶箱葬氢虑寺沽趾莹作吞琢笨梳诧珠赃呻抽跪曰义陈疥菠lecture5回归分析lecture5回归分析6、无多重共线性,即Xi(i=2,3,…,k)之间不存在线性关系:3、无自相关性4、随机误差项与自变量不相关吠另幕詹杰熊峦柠够俭冗彼欣洪名堤址褐蕾寐毡科拨佯池桶康窖笼俺隘堂lecture5回归分析lecture5回归分析