文档介绍：Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;mercialuse基于网络框架的电子商务评价模型的构造与优化-工程论文基于网络框架的电子商务评价模型的构造与优化 于胜军①②YUSheng-jun;范洪博①②FANHong-bo;张晶①②ZHANGJing(①昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室,昆明650500;②昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500)(①ComputerTechnologyApplicationKeyLabofYunnanProvince,KunmingUniversityofScienceandTechnology,Kunming650500,China;②FacultyofInformationEngineeringandAutomation,KunmingUniversityofScienceandTechnology,Kunming650500,China)摘要:相较于传统的商务交易,在线电子商务由于其灵活性,逐渐成为人们的主要的购物方式之一。不同于传统交易,怎么获得客观的信任信息是决定在线交易成败的关键因素之一。本文结合已有的电子商务评价模型,借鉴传统商务交易中的社会关系网对于评价机制的积极作用,构造信息网络中的拓扑结构,分析实体与实体之间的关系属性,给出一种简单实用的在线交易的评价模型。Abstract:parisonwiththetraditionalbusinesstransactions,,,,,workwasdesigned, :购物方式;信任信息;社会关系网;评价模型Keywords:shoppingoptions;informationontrust;works;evaluationmodel中图分类号::A文章编号:1006-4311(2015)31-0160-030引言电子商务突破了传统商务交易中对于时间和空间的限制,极大地丰富人们的商务交流活动的范围,为人们的日常商务活动提供了新的模式。伴随着电子商务为人们带来便利的同时,一些欺诈纠纷现象也应引起人们的警觉。电子商务环境中,和传统交易相比,我们很难简单地通过网络好友就可得到交易对象的信用客观评价。现在大多数电子商务网站的交易评价模型是基于声誉的评价模型,只是简单的对之前所有交易完成后给出的信任评价值进行加权处理,并没有考虑评价用户的信用度等因素,难以消除商家利用小额交易提升信用额度等问题。如何通过历史交易数据给出交易对象的合理评价信息对于电子商务交易模式的完善有着重要和深远的意义[1-3]。1研究现状近些年来电子商务评价模型的研究受到了研究学者的广泛的关注。陈建刚等人提出了基于模糊数学的信任评价模型,通过建立基于模糊网络的评价信任关系,在一定程度上解决了信任评价中信任欺诈等问题,但是并没有考虑时间复杂度和空间复杂度将随着电子商务网络中交易实体的增加而成指数级增加的特点[5]。王家昉等人在对于Agent系统中对于基于认知的信任框架进行了研究,通过对认知推理和模糊推理的研究,给出一种动态的信用评价规则,但并没有对模糊因子的进行深入讨论,最终评价的可靠性有待提高[6]。Clifoord等学者把信用之间的关系刻画成太阳系行星之间的关系,提出一种SolarTrustModel信用模型,在处理大规模复杂的信任网络关系时却又显得力不从心[7]。本文借鉴了传统商务交易特点,构建了交易实体之间的网络模型,考虑网络实体与实体之间的关系,设计一套相对合理的评价模型。2评价模型的信任关系传统商务交易中,买家对卖家的信用评价一般是基于买家的社会关系网络中的朋友、亲戚、同事之间的推荐以及口碑相传的方式获得的,并且给出的信用评价是买家在以往所有相似店铺交易过中的一个相对评价。而在虚拟的电子商务系统中,人们在获得商家的信用评价中忽略了传统商务交易中的社会关系网对于评价机制的积极作用,这里我们尝试构建类似传统商务交易中的评价机制的评价模型[8]。现实生活中,人