文档介绍：中国计量学院毕业设计(论文)文献综述学生姓名:郭威学号:0800801203专业:信息与计算科学班级:08信算2班设计(论文)题目:概率统计发展简介及其在生活中的应用指导教师:孟艳姣二级学院:理学院2012年3月3日◇概率统计发展简介概率统计的含义研究自然界中随机现象统计规律的数学方法,叫概率统计,又称数理统计方法。在自然界和现实生活中,事物间因果联系的必然与否,导致了两类截然不同的现象:一是确定性现象,即在一定条件下,必定会导致某种确定结果。例如,标准大气压下的水加热到100摄氏度时必然沸腾。这种必然性便是一般的自然学科研究的内容。二是不确定性现象,即在一定条件下,事件结果不确定。如,同一工人用同一台机床加工同种零件若干个,它们的尺寸和寿命总会有一定差异。一个事件的结果会受到许多因素的影响,当其中某些因素不能被人们事先掌握,便无法得出确切的结果。这种现象也叫随机现象。实践证明,当同类随机现象大量重复出现时,它的总体就呈现出一定的规律性,这种规律性会随着观察次数的增多而愈加明显。这种集体的规律性叫统计规律性。概率论和数理统计就是研究这种统计规律性的数学学科。概率统计的发展十七世纪中期,随着保险事业的发展,概率论应运而生。但赌博事业却是刺激数学家们首先思考概率论问题的源头。费马、帕斯卡等人进行过最早的探索。随着社会发展和工程技术问题的需要,对概率统计进行理论化的必要性日益强烈。俄国数学家伯恩斯坦首先做了尝试,但他所提出的公理理论并不完善。而后,法国数学家博雷尔(,1781-1956)将测度论方法引入了概率论重要问题的研究,从此开创了概率研究的崭新局面。原苏联数学家科尔莫戈罗夫在1926年推倒出了弱大数定律成立的充分必要条件,后又对博雷尔提出的强大数定律问题给出了最一般的结果,从而解决了概率论的中心课题之一。这是以测度论为基础的概率论公理化的前奏。1933年科尔莫戈罗夫出版了经典名著《概率论基础》,他运用测度来研究概率,并建立了柯尔莫哥洛夫公理化概率论。他提出的6条公理成为概率论体系建立的基础,并逐渐获得了数学家们的普遍认可。1934年辛钦提出“平稳过程”理论,即随机现象中其统计性质不随时间变化的随机过程。1942年,日本数学家伊藤清引进了随机积分与随机微分方程,为随机分析的建立奠定了基础。概率论的公理化,使其成为了一门严格的演绎科学,取得了与其他数学分支同等的地位,并通过集合论与其他数学分支密切地联系着。统计学起源于十七世纪,是二十世纪初在概率论的基础上发展起来的。1662年,英国统计学家格兰特调查伦敦人口死亡率后发表了专著,提出“大数恒静定律”。之后统计学的数学性质逐渐加重。1763年,英国统计学家贝叶斯()发表《论机会学说问题的求解》,通过所提出的“贝叶斯定理”,从结果对原因进行后验概率的计算,成为最早的数学化统计推断。十九世纪初,高斯和勒让德建立的“最小二乘法”成为数理统计之中的重要方法。十九世纪中叶,比利时统计学家凯特勒把统计方法应用于天文、数学、气象、物理、生物和社会学,使数理统计被科学各领域所接受。1889年,英国科学家高尔顿在著作《自然的遗传》中引入了回归分析方法,给出了回归直线和相关系数的重要概念。不久后,爱尔兰经济学家埃奇沃思提出了方差概念。二十世纪初英国数学家皮尔逊用数理统计的方法得出生物统计学和社会统计