文档介绍：,利用ぞ呓辛煊虮咎褰#我国是蔬菜生产大国,但蔬菜供应链建设还处于起步阶段,蔬菜供应链管理水平不高,信息化程度低。制约了我国蔬菜产业的国际竞争力。研究如何提高蔬菜供应链管理的信息化水平,完善蔬菜供应链体系,,从技术角度提出了一套能够实现蔬菜供应链知识获取系统的框架。主要包括蔬菜供应链本体模型、本体模型的形式化表示方法、领域概念获取推理方法、文本获取映射方法,,建立了蔬菜供应链知识语义获取系统本体模型,该模型包括;蔬菜供应链知识本体模型,蔬菜供应链知识使用者本体模型和蔬菜供应链本体模型。为实现计算机对本体模型的理解以及领域概念获取的语义推理,利用与改进的级员咎迥P徒辛诵问交硎荆徽攵粤煊蚋拍罨袢∮镆逋评淼娜植煌榭觯直鹛出了三种不同的领域概念获取方法。在检索词为单一领域概念情况下,通过设定推理规则实现形式化表示基础上的定性推理;通过领域概念的相似度算法,实现了改进的夹式化表示基础上的定量推理,从而达到定性推理上的进一步领域概念过滤,完成了第一层面上的检索词语义扩展。在输入多个有关联关系检索词情况下,采用模糊推理方法完成领域概念的语义扩展推理,实现了第二层面上的检索词语义扩展。这两个层面的语义扩展是在蔬菜供应链本体模型内部进行的。为实现蔬菜供应链领域检索词在蔬菜供应链本体外部的扩展,借助在线词典数据库系统峁┑拇罅客挥肷舷挛还叵蹈拍睿捎镁植肯咝郧度方法计算蔬菜供应链领域概念的语义相似度,实现领域概念的过滤,完成第三层面上检索词的语义扩展。针对领域概念语义扩展后的词汇集,提出了从检索词到蔬菜供应链领域知识全文映射的框架模型,将信息检索问题转化为对文档语言模型估计的统计问题。基于本体理论的知识获取系统开发还没有统一的标准,本文将蔬菜供应链知识获取整个过程分为领域概念及其关系的确立、本体模型的建立、形式化表示、知识实现和知识获取这几个阶段,过和来解析和使用领域本体模型以获取语义扩展的检索词,,:本体理论,模糊推理,资源描述框架,图,语义检索,
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图语义扩展搜索模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图基于本体的语义扩展搜索模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表本体描述语言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表咎宸掷唷表咎骞菇ǚ椒ū冉稀表咎骞菇ǚ椒ㄓ隝曜嫉谋冉稀表娜鲎佑镅浴冀诘懔斜怼表客评硎笛榻峁表相似度确定的模糊修饰词⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.菘馓跄啃畔ⅰ.菘獯室逍畔ⅰ.菘獯室迤骄畔⒈怼表拍蠲枋霰怼表菘庵械氖菹睢表拍钪涞南喙匦浴表低承阅芊治觥图查全率和查准率⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
呵仟四研究生签名:—岳旋研究生签名:—乐旋独创性声明关于论文使用授权的说明时间:纺暌自聇二即暾荚拢时间:凇D暾荚拢C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮诵本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰过的研究成果,也不包含为获得中国农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并示