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基于模糊神经网络的可靠性评价(可复制毕业论文).pdf

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基于模糊神经网络的可靠性评价(可复制毕业论文).pdf

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基于模糊神经网络的可靠性评价(可复制毕业论文).pdf

文档介绍

文档介绍:一摘要葛件下,合理评价机械系统的可靠性,从而为提高机械系统可靠性、维修性和维修策略提供参霉收细偈匝槭荩玫娇煽啃浴⑽扌浴⒂行蕴卣髁康墓鄄庵怠6酝侠拖拉机的可靠性指标数据为评价对象,通过设计的语言程序,最终得到该型号拖拉程前景是广泛的,理论价值是重大的。随着理论研究的深入和工程应用的迫切需要,这一领域的研究也必将进一步进一步深入。随着可靠性设计理论,机械设计技术的发展,大型农业机械的作业能力越来越强。但随着农业机械结构复杂性的增大,其可靠性问题日益突出。因此,如何在经济和技术允许的条考依据,是一项迫切而意义重大的课题。可靠性差、故障多是当前农业机械在作业过程中普遍存在的问题。本文以近年投产的东方红履带式拖拉机为研究对象,以可靠性工程方法、人工神经网络、模糊数学等多学科相结合的方法,对拖拉机的使用可靠性进行理论分析及应用研究。在对模糊神经网络理论研究的基础上,对拖拉机可靠性评价问题进行了深入研究,具体研究成果如下;疚慕樯芰丝煽啃匝芯康囊庖逡约翱煽啃云兰鄱钥煽啃匝芯抗ぷ鞯闹匾P浴1疚亩怨内外现有的基于模糊理论的评价方法进行了评述。阅:砺酆腿斯ど窬缂际踅辛讼低逞芯浚胖靥教至硕叩娜诤衔侍猓⒔合可靠性评价问题,构建了一个五层前馈型模糊神经网络模型。该评价模型包括输入层、隶属函数层、规则层、归一层和输出层。应用插值算法生成的评价样本通过模糊化处理,然后用前馈型网络学习算法进行网络训练,网络训练、学习完成后可得到了拖拉机可靠性评价的结果。可靠性进行了模糊综合评价与分析ɑ谀:窬绲目煽啃云兰勰P陀τ糜谕侠煽啃云兰郏∪台实际作业机的可靠性等级,较好地保证评价结果的客观性。机械系统的可靠性评价工作是一项综合性较强的研究领域,涉及的相关学科众多,其工关键词:模糊系统;可靠性评价;模糊神经网络;可靠性试验摘要曼曼曼曼曼曼——!
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人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含未获得——~一。挪醐渺哞钼//日日期:碑伽/学位论文作者签名:簿住日期:力酶钿//日学位论文作者签名:‘落位独学位论文版权使用授权书创声明如遗查基焦噩噩挂型主麴的:奎拦互窒蚱渌逃沟难换蛑本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他书使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷后适用本授权书了明确的说明并表示谢意。研究生学位论文独创声明和使用授权书
论文选题的意义与目的有三者都能得到保证,才会有质量,可见提高可靠性和维修性的重要性。的质量指标。这一指标越来越为人们所重视。我国农机大型化将是必然趋势嘣#,而作为农业机械的主要配套动力机械——拖拉机也向大功率、多功能化发展,拖拉机使用故差距较大。一些农业机械在使用中的问题不仅表现在性能上,而更突出的表现在可靠性上。就是一个模糊概念,从而作为评价机械可靠性等级的标准也是模糊的,象可靠性等级界线就是一个模糊界线,从而有必要用隶属度来描述它。用模糊理论与方法,比传统评价方法更符合现象的实际,能使可靠性评价的理论与方法建立在比较严谨的数学逻辑基础上。样本,由实测值建立各因子指标对各级标准的隶属度集,如果可靠性评价等级有叮蚬牧ナ艟卣螅侔岩蜃拥娜ㄖ丶诹ナ舳染卣蠼心:竦靡桓鲎酆吓屑是一个关于综合可靠性指标等级的隶属度集,表示可靠性指标对各级标准的隶属程度,反映了综合可靠性等级的模糊性。由于模糊数学的突出特点在于对事物的辨别与评判,因此有关一个高低的重要标志之一就是产品设备的质量。质量通常包含二个指标:即性能指标、可靠性指标和维修性指标。产品设备的性能指标为主要指标,代表产品的使用价值,然而由于产品设计、制造和使用过程的复杂性,产品的性能指标不一定能预期完成。如果不能达到预期要求,则产品将被认为不可靠或不太可靠。不可靠,产品设备出现故障后,可以进行修复,以恢复其原来的技术状态与功能,称为维修性。但是有的产品设备可以维修,有的则不可以维修。性能指标是指产品设备具有的技术指标,是基本指标,达不到这个指标,则可靠性和维修性将无从谈起。但只有性能指标,没有可靠性和维修性指标,产品设备的质量将得不到保障。因此产品设备性能指标的发挥,很大程度上取决于可靠性和维修性的水平。产品设备的性能、可靠和维修是一个统一体,它们在设计时,性能要好,可靠性要高和维修性要好。只可靠性是产品设备的固

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