文档介绍：基于模糊神经网络的故障诊断方法与应用研究摘要本文简要介绍了当前智能技术在设备故障诊断方面的研究与应用情况,并给出了模糊神经网络技术应用在设备故障淦断中的优越性,阐述了模糊理论和神经网络技术的基本原理,分析了两者在故障诊断中的优点和缺点,说明了两者结合的必要性。并在前人对模糊理论和神经网络的结合方式研究的基础上,提出一种较新的结合方式,建立了适合故障诊断的模糊神经网络模型。构建了基于模糊网络的模糊推理方法,它通过模糊规则的提取、优化、筛选,最终实现信息的知识化。同时把模糊神经网络学习权值转换成基于实例推理的诊断引导操作符,对知识的快速提取,提高诊断准确性,起到重要作用。最后,本文将基于模糊神经网络的故障诊断方法应用于冻干机板层温差故障诊断,得到了良好的效枭,建立了冻干机扳层温差故障诊断系统,达到了保证设备正常运行的目的。关键词:故障诊断,模糊神经网络,板层温差,模糊推理
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第一章绪论§卜璞腹收险锒涎芯肯肿§卜悄芗际跹芯慷现代设备的性能参数和自动化程度以及复杂程度不断提高,极大的促进了社会生产的不断增长,然而这些设备在髦幸坏┓⑸收希脖亟ɑ岬贾戮薮蟮木盟鹗А从系统的观点来看。设备的故障包括两层含义,一是机械系统偏离止常功能,它的形成原因主要是蚓为机械系统的工作条件悴考不正常而产生的,通过参数的调⒒蛄悴考薷从挚苫指吹秸常功能;二是功能失效,是指系统连续偏离正常功能,且其程度不断加剧,使设备基本功能不能保证,则称之为失效R话懔慵Э梢愿唬丶慵В贾抡δ苌ナА设备故障诊断是有关设备运行、维护的一项新兴技术,、航天和核能蹋侵冈谝欢ǖ墓ぷ骰肪诚虏槊鞯贾禄迪低衬持止δ苁У鞯脑蚝托灾剩卸狭踊刺⑸部位,以及预测状态劣化的发展趋势。设备故障诊断迅速发展的目的在于:首先是提高设备运行的可靠性,避免设备出于突然失效和灾难性毁坏而造成的巨大经济损失;其次是准确预报设备的运行状态,保证最大程度地发挥设备的功能和生产效率谌俏I璞肝拗贫缺涓锾峁┘际趸。迪帧笆忧槲蕖保节约维修费用和人、物力资源;此外,设备故障诊断技术还能为机器的设计、制造与运行试验服务。【设备故障诊断的目的是判断设备在运行中内部隐含的故障,识别主导故障以及主导故障的发展和转移,还需要对设备当前状态做出评估,并对其状态劣化趋势做出中长期预报。故障诊断的过程通常可以概括为信号采集、征兆提取和状态识别三个阶段。在过去的十几年里,随着振动力学、摩擦力学、设备管理、维修工群、可靠性工程、安全系统工程、机械学、智能科学以及其他相关前沿学科的相互交叉与渗透,使得该领域的学术思想日趋活跃,引来多领域专家的参加,促进了多门传统学科的翻新并形成新的生长点,设备故障诊断技术从方法到手段都有了很大的发展;大量相关科研技术成果出现、发展与渗透,也促进了他的发展;同时,由于计算机技术的飞速发展,更使设备诊断技术具有前所未有的应用价值和推广性。然而,备门学科的渗透,改变的只是它的方法和手段,其根本目的仍然是:获得并解释设备运行状态的信息,从而保证设备的正常运行并指导视情维修,减少或消除事故。在各行各业中,由丁故障诊断技术的应用,不但有效地防止了很多重大事故的发生,而且取得了巨大的经济效益和社会效益。¨一斯ぶ悄人工智能篈庖皇跤铮窃暧蒍,等人发起的关于机器模拟智能的学术讨论会上提出的。人工智能是研究机器智能和智能机器的高新技术学科,是模拟、延伸和扩展人的智能,实现某些脑力劳动自动化的技术基础,是探索人脑奥秘的重要科学途径和计算机应用的广阔领域。什么是人工智能颐谴硬煌嵌壤床慰技钢钟杏跋斓乃捣ǎ.
第一章绪论§卜韪鞴收险锒涎芯肯肿§卜悄芗际跹芯慷现代设备的性能参数和自动化程度以及复杂程度不断提高,极太的促进了社会生产的不断增长,然而这些设各在丁二作中一旦发生故障,也必将会导致巨大的经济损失。从系统的观点来看,设备的故障包括两层含义,一是机械系统偏离止常功能,它的形成原因主要是田为机械系统的工作条件悴扛不止常而产生的,通过参数的调节,或零部件修复又可恢复到正常功能:二是功能失赦,是指系统连续偏离·,使设备基本功能不能保证,则称之为失效R话懔慵Э梢愿唬丶慵В鵭岬贾抡郴δ苌ナА设备敞障诊断是有关设备运行、维护的一项新兴技术,堆早开始丁:—年代的航空、航天和核能蹋侵冈谝欢ǖ墓ぷ骰肪诚虏槊鞯贾禄迪低衬持止δ苁У鞯脑蚝托灾剩卸狭踊刺⑸部位,以及预测状态劣化的发展趋势。设备故障诊断迅速发展的目的在于:首先是提高设各运行的可靠性,避免设备出丁突然失效利火难性毁坏而造成的巨大经济损火;:第三是为设备维修制度变革提供技术基础,实现“视隋维修”,节约维修费用和人、物力资源;此外,设备故障诊断技术还能为机器的