文档介绍：摘要短期影响的个输入向量,并对它们用归一化的方法进行了预处理。和理论分析。并通过大量的实验证明增加偏移量的方法能较大的提高网络的收敛股票市场与经济活动密不可分,它不仅是宏观经济的晴雨表,也是分析微观经济的重要指标。十多年来,我国已有股民数千万,股票已经深入到日常经济生活中的方方面面。因为巨大的经济利益,分析股票内在的规律性一直是研究的热点,股票预测的理论和方法也因此而层出不穷。这些预测方法都在一定程度上揭示了股市的运行规律。但是股价系统内部结构的复杂性、外部因素的多变性决定了殷市预测的艰巨性,现有的分析预测方法应用效果并不理想。股票市场是偶然性和必然性的辩证统一,从局部和短期而言表现为较强的偶然性,而从全局和长期而言表现为较强的必然性。股票市场的运行表现为一个高度复杂的非线性系统,对它的预测传统的理论和方法存在一定的困难。而神经网络不但本身就具有非线性的特性,还具有自组织、自适应等特点,能自动从历史数据中提取有关经济活动中的知识,因而非常适用于解决股票预测领域中的一些问题,是解决股票市场预测问题的有效途径。本文选取了神经网络中应用较广泛、技术较成熟的算法来进行股市行情的预测,但传统算法存在三个固有的缺陷:收敛速度慢;易陷于局部极小值;难以确定隐层和隐节点的个数。如果直接将其应用于实践,则不能保证收敛时问和预测精度。本文针对神经网络的不足提出了改进,作了如下工作:⒔ü墒性げ獾南钟屑际跏侄魏头治龇椒ㄒ约罢庑┦侄畏椒ǖ娜毕萁辛朔析,并介绍了神经网络方法在国内外股市应用中的研究现状。⑻岢隽烁慕虰惴ǎ⑼ü辖鞯氖频迹薷牧舜矪惴ǖ链规则,在理论上证明了其可行性。⒃谌妨⑼缡淙胂蛄咳鲈虻幕∩希≡窳俗酆虾旯邸⑽⒐郏怀て凇⒋由钍小⒒κ兄懈餮≡窳艘恢Ы嫌写硇缘墓善保辛舜罅康脑げ馐笛椋用充分翔实的实验数据证实了改进型算法相对于传统算法的提高之处。⑼ü罅康氖笛椋嵯虻谋冉侠慈范ㄍ绲耐仄私峁埂⑹淙胂蛄亢突厮萜冢以求得最快的收敛速度和最好的预测精度,并给出了相应的理论依据。其中,本文的创新之处为:⒃诟慕虰惴ㄖ刑岢隽似屏康母拍睿⒍云浣辛搜辖鞯氖频速度,对网络的泛化能力也有一定的帮助,进一步提高了网络的预测精度。
第五部分指出了模型的不足和将来研究工怍的方向。⒃谑笛榉椒ㄉ希耆ü笛榻峁吹髡窬绲母髁畈问畲笙薅的提高网络的各项性能指标。最后综合输入向量、回溯期和拓扑结构给出了一个具体的神经网络模型,将其应用在国内的股票市场上,得到一个令人比较满意的预测精度。本文的组织结构如下:第一部分介绍了本文的应用背景,阐述了股市的基本概念、预测变量和技术指标,并对股市预测的传统方法作了简单的介绍,分析了神经网络方法在股市预测中的应用现状。第二部分介绍了神经网络,分析了它的优点和缺点,并据此提出了改进型的神经网络。第三部分初步介绍了开发工具,确定了输入向量、回溯期和拓扑结构并且进行了大量的实验分析。第四部分将传统的神经网络和改进的神经网络在收敛时间和收敛精度上进行对比,并在实验的基础上分析了网络参数与预测结果的关系。关键词:神经网络算法股票市场预测
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髀论文的应用背景及创新之处股票市场最初产生于西方国家,九十年代初,我国先后建成了上海和深圳两大证券交易所,目前,上市股票一千三百多种,股民数千万,股票市场作为社会主义市场经济的重要组成部分,为我国的经济发展发挥着重要作用。金融是国民经济的命脉,它的稳定对国民经济的稳定发展有着重要的作用。另一方面,从世界各地的金融风波所引起的灾难性后果可以看出:金融市场出现动荡必将造成整个国民经济的波动。股票市场是金融市场的重要组成部分,因此也与国民经济发展密切相关。现在股票投资已经成为人们日常生活的一个重要组成部分,然而,股票投资的收益与风险往往是成正比的,即投资收益越高,可能冒的风险越大。因此,股市预测方法的研究具