文档介绍：摘要成为油田生产管理决策中的关键问题。由于油层损害的原因非常复杂,不确定性较高,传统的人工分析解释方法准确性偏低,引入智能决策支持方法,建立储集层损害诊断决策支持系统,是提高储集层诊断决策效能的必然途径。本文研究认为,储集层损害的诊断及评价实质上是复杂管理决策问题的储量大,可自我学习,工作效率高等优点。建立储集层损害诊断智能决策支持系统,利用其存储的专家知识辅助分析储集层损害的类型及原因,通过改善措施效果预测模型选择地层改善方法,可以提高储集层诊断和保护的准确为了实现对储集层损害诊断的智能决策支持,本文在储集层损害机理及集层损害诊断决策支持系统的设计、集成和系统实现。网络的储集层损害诊断模型和决策支持系统结构,提出了基于遗传一超线性随着我国经济的持续发展,能源供应日趋紧张,尤其是对石油的需求更是与日俱增,石油供给已成为经济发展的命脉所系。油田生产实践和理论研究结果表明,储集层损害对油田开发将产生严重的不利影响,直接危及油田企业发展和石油资源供给。如何及时有效地对储集层损害进行诊断和保护已求解,需要科学高效的决策支持工具。智能决策支持系统可以存储大量的历史数据、模型以及预先存储和后续学习的专家知识,利用模型对问题进行分析计算,可以模拟人的思维过程对问题进行推理,具有知识、模型、数据存性和决策效率,为油田生产管理决策科学化直接提供有力的手段和工具,同时在实践中丰富了管理科学理论和方法,为其他领域管理问题的科学决策提供了借鉴。影响因素分析的基础上,分别对基于神经网络、基于模糊推理网络的储集层损害评价方法及基于智能计算的决策支持模型进行了重点研究,并完成了储在基于神经网络的储集层损害评价方法研究方面,建立了基于前馈神经基于智计算的油气储集层损害诊断决策支持系统
算法;所建立的基于神经网络的储集层损害评价模型具有较好的学习机制在基于智能计算的决策支持模型研究方面,以智能计算方法为基础,研基于智能计算的储集层损害诊断决策支持系统结构和各功能模块,采用协同工作机制,可实现一体化的数据采集、够综合石油工程领域以及地质、油藏、测井、试井等各类与储集层损害问题储集层损害:智能决策支持:专家系统;管理决策;神经网络和对环境的自适应机制。在基于模糊推理网络的储集层损害评价方法研究方面,提出了模糊知识和模糊推理规则的表示方法和模糊逻辑推理的形式化描述,建立了可融合专家知识和定量测试数据的模糊神经网络模型和决策支持的模糊综合评判模型。究并建立了基于神经网络、加权模糊推理网络、数据挖掘、模糊综合评判、进化计算等技术的智能决策支持模型。在储集层损害诊断决策支持系统结构的设计和实现方面,提出和建立了专家知识引用、储集层损害评价,能有关的定性与定量信息,完成对储集层损害的识别、评价、诊断,以及储集层损害预防和损害储集层改造方案的优选。本文的研究成果已在大庆油田部分采油厂进行了实际应用,并取得了良好的效果。关键词哈尔滨:檀笱Р┦垦宦畚
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哈尔滨工程大学博士学位论文—.籪—..瑃,,,甌瑃瑃,琩,.
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日期;■簉月乒乒日学位论文原创性声明哈尔滨工程大学日期≯尹辍弧隆蝍日本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个本声明的法律结果由本人承担。作者┳:
第滦髀课题研究的背景、、目的和意义进行阐述,对决策科学、智能计算、储集层损害研究现状、智能决策支持理论等的前沿理论和技术的发展现状进行综述,最后提出论文的研究内容、总体结构及创新之处。近年来,随着世界经济和工业的飞速发展,对能源的需求也日益增加。在未找到新的替代能源之前,石油仍然是世界的主要能源。由于油气资源是不可再生的,随着油气开发的不断进行,资源量将不断减少。由于目前尚没有能够取代石油的新能源,因此,对油气资源的控制及开发利用对一国经济和社会发展都是至关重要的。近年来世界各国纷纷提出石油安全问题,以及近十多年来世界局势的动荡都与对油气资源争夺的加剧有密切的关系。中国是一个能源消费大国,同时也是石油天然气资源相对匮乏的国家。虽然我国曾一度实现了原油的自给自足,并且向国外出口。但近年来,随着我国经济和社会的发展,对油气产品的需求急剧增加,国产原油已经无法满足社会日益增长的需求,每年需要从国外进口大量的原油以弥补供需缺口。早在年开始,我国就已