文档介绍：中文摘要程。接着阐述了粗糙集的理论框架、概念基础以及粗糙集理论的核心——知识约随着计算机技术和数据采集技术的发展,存储的数据量急剧增长,而传统的数据分析和查询方法已经不能满足人们对隐含在数据中知识的渴求,因此数据挖掘技术应运而生,并得到迅速发展。作为数据挖掘技术的一种有效手段,粗糙集理论也在理论和实际应用上取得了长足的进步,目前已成为数据挖掘主流方法之本文首先介绍了数据挖掘的概念、内容和应用领域,分析了数据挖掘理论与相关领域的异同点,并以一个典型的商业应用说明了数据挖掘的任务和一般过简。将粗糙集的基本理论用一个层次包络模型来表示,增加了可理解性,并比较了粗糙集和其它软计算方法的异同点。进而分析了粗糙集中的一个重要内容:属性约简的思想和方法,将目前出现的若干种属性约简算法分门别类做出了总结和分析。在此基础上提出了一种双向选择属性约简算法H缓蠡诖植集的规则提取,针对相容决策表与不相容决策表中的不同情况提出了硬规则和软规则的概念,并在总结分析现有规则提取算法的基础上引入了覆盖度的测量指标,对基于投影的软规则提取算法提出了改进算法,还提出一个衡量算法有效性的指标一支持度。最后为验证本文提出方法的有效性,研究了一个基于粗糙集理论进行研究生招生预测的实例分析。实验结果表明,改进后的属性约简和规则提取算法是有效的,具有较高的预测率。关键词:数据挖掘,粗糙集,属性约简,规则提取,算法一
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签字日期砂字旅学位论文作者签名:研准吨学位论文作者签名:协,餷签字日期:椋荒辏,≥日独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期:鹉阥月们扫或撰写过的研究成果,也不包含为获得苤壅盘堂或其他教育机构的学位或证特授权苤注盘鲎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检本学位论文作者完全了解墨凄盘堂有关保留、使用学位论文的规定。本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得导师签名:
第一肇绪论数攮挖掘的概念我魏已经雯鹱在一个题络德靛辩诧,蘧德、计算祝帮辩终技术正改变蒜夔个人淡鞠季主套。蒋娩土,越赣数据鬻按零鹣逐逮茨燕叛及数据露管理系缝熬广溅戏霜,天』寇掺冗床稍蕉这就是鬻稍懿踌嗾椴枉筇附Α闭槔琛4量楼惑在给人销带来方便豹潮时也带来了一太堆阍题,大髓开始考虑:“姐鼹才藐不羧蘩意滚没,费靖才§莹扶审震蕊有矮的懿谖、握商偿惑藕舔率鄙6哉凇熬斌,数耀露申静絮谖发联厥尥诰际跛抑鹑跖欤数据挖掘裁楚敬大量酶、举完垒的、蠢噤声的、模獭翡、驻税的襄簿应糟数豢串,摄取隐鸯在箕孛豹、大雷】搴建不翔遴戆、爨又是蘧狴骞蕊豹信憝嚣翔识的过糕。企嫩数据爨尊鬻穴,丽冀中襄燕有徐德静蒋患帮凝少,觳恕铁大蕊瀚数据中缀避深层势撰,获褥有秘予裔难逮作、撼蔫竞争力鹃蘩患,魏像蘸矿石串海金一弹,数据挖据瞧趣魄蔼得名。建辩耨式的蠢韭裔患处理搜零,可以按商业既定鼗务爨辖,黠太爨魏亵簸羧曝滋露探索秘矜橱,撼示爨藏盼、泰细豹豌黢证融熊豹娥簿毽,菪避一劳将箕撵辇能。然藤浆努耩臻果用予决繁,提离盘业豹蠹争力,这魏燕掰请的商驻智戆蠹予数据熬援荣寒的显蔫黥经济效盏,德羧据挖攘豹藤蜀越来越罄爱。它不仅熊爆予控铡成本,毽隧绘企鼗带采狡蕴。镶多企渡舔衣稠精数舞挖黧技术帮勃管理客户生命两搿瓣蒜个阶段,苞稔争取辩静窑⒃谌谟焉纳砩匣癫褪芏鹩弱夔鞍像持经太客产。翔采怒够确定太客产鹅行为特意,那么裁能为骞产提供钟澍牲鹣灏务。魄懿,溅经靛糯了购买慕一囊晶瓣窖产瓣特征,那么裁霹以囱那些暴赣这些特征援惩裁骞鬟《哭霓囊晶熬客户黎爨这个蠢释。囝榉戆,我爱滚受麓客户的特征就胃戳在那些具嚣糖稼特征的撵户述寒流失杏姓攵孕缘拿毒晡1B兑桓隹突髟赫∫涣钚娇筒骆离Ρ4煸姘晡怼纂予珏上原因,搜撂对数摆拉擞熬研究蠢兴采交。阂诧,孤零质上说,数据挖掘技术的流毒亍怒瘫磷嚣求挺麓熬浑℃囚ろ嫦虬喵摹K幌碱济嫦蛱定鼗蕤瘁鲶簿攀稔索套诲,褥显要对这些数援避纾徽理、巾爨乃至宏鼹鹣统计、分橱、综会藕糠耀,以搔导安豁阂藏豹黎瓣,金霞发瑷事黪闻煞襁至燕联,蕤至戮藤匹蠢豹鼗器黯泰来筠潘动遴孬颈溺。撵凳滦索踅徊嫜П纾佤ι及剿缀多学辩镁螭诸皴痿息谂、数理统计、谤鬓擞科学等。在国外,鼗攒挖捆救并鬃添出强丈鹣生念力。皮用。第—掌蜷论
粗糙集概述研究已有二十多年的历史,理论体系较为成熟,并已有相应的软件产品应用于各行各业,取得了显著的效果。总的来说,对数据挖掘的研究经历了如下三个阶段:独立的