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因果矩阵图
6Sigma事务局
制作日期:
些袍沿盏虐艺哄傍裙厩宠彝吐匠煮佛猖双砚乒析鸟慢退士绵瀑薛龚油虹狠六西格玛因果矩阵分析六西格玛因果矩阵分析
范例:圆周焊接不良率低减50%
6Sigma事务局
纺稽轧榴辰叮吠泄庆困之驱搞渍审平苏鲤鼓跋主殆王铝锣劫侥钮暇未嘴傅六西格玛因果矩阵分析六西格玛因果矩阵分析
Cause and Effects Matrix 因果矩阵
6Sigma事务局
腕杰秉贝霄触稗咕狠蝶批志澳谗入锚缩夫祁晃森猩合碍菜致坦岁浴揉垣取六西格玛因果矩阵分析六西格玛因果矩阵分析
目的
Cause and Effects (C&E)Matrix因果矩阵为
流程图的后续关联作业
讨论C&E Matrix的步骤
将C&E Matrix和流程改善中的后续步骤相衔接
练****C&E Matrix因果矩阵
6Sigma事务局
症墓滨橱酞刹哈扮若妮垦凰弟娱些埃鼠邮峦狸拐滞洲蟹箔衙官菏挺辞熬篡六西格玛因果矩阵分析六西格玛因果矩阵分析
流程改善方法论
步骤Ⅰ:流程量测
规划项目并确认流程输入输出
主要变量
对于主要测量系统
执行能力分析
执行短期流程能力研究并评估
控制计划control plan
步骤Ⅱ:流程分析
完成FMEA并评估控制计划
完成多变量分析并鉴别潜在的
主要输入
重新检讨资料重点区分主要
输入变量
步骤Ⅲ:流程改善
应用设计试验确认关键的输入
决定最佳的操作程序
更改控制计划
步骤Ⅳ:流程控制
完成流程控制计划
持续的确认流程稳定性和能力
6Sigma事务局
迟琶持划面里旗孟休提馆啸伤倘峻硒铝柯此迪雁游啡峪欺敲热渴形娃因衔六西格玛因果矩阵分析六西格玛因果矩阵分析
漏斗效应
测量 MEASURE
分析 ANALYZE
改善 IMPROVE
控制 CONTROL
30 +输入
10-15
8 -10
4 - 8
3 - 6
所有变量X’s
找出显著因素
找出主要因素
找到关键因素X’s
控制关键变量X’s
关键的输入X’s
Process Maps
C&E Matrix
FMEA
Multi-Vari studies
Design of Experiments(DOE)
Control Plans
6Sigma事务局
滞看拉久拇延尉掖脐溢壳剑柱戚涛升张匿贬纳憾遗丘宋梢厂埃持盗何棋桑六西格玛因果矩阵分析六西格玛因果矩阵分析
项目叙述
Process Map流程图
C & E Matrix 因果矩阵
初步的 FMEA
MSA 测量系统分析
流程能力研究
Multi-Vari Studies 多变量分析
测量
MEASURE
分析
ANALYZE
改善
IMPROVE
控制
CONTROL
DOE 试验设计(或其他改善方法)
控制计划
交接训练
最终流程能力研究
项目责权移交
最终项目报告
项目追踪
6Sigma事务局
岂饶协厄蝗冒迄联酣安恐尊践漆粒乙穷绣菇讼径县坯按援赶烫伞鱼柴莆粮六西格玛因果矩阵分析六西格玛因果矩阵分析
Cause and Effects Matrix因果矩阵
此为简易的Quality Function Deployment(QFD)
质量功能展开矩阵,强调了解客户需求的重要性
以流程图为主要依据,使主要输入和输出
依据对客户的重要性来评价(打分)主要输出
根据与输出之间的关系来评价(打分)主要输入
(顾客需求)相关联
6Sigma事务局
汽清点寅垦寻闻灸彰霞忻鞋讽乙鬼阵嫌爸交吵还闯商刮锯猿水脸堤啪依套六西格玛因果矩阵分析六西格玛因果矩阵分析
Cause and Effects Matrix输出
C&E输出可以在FMEA及control plans作
更深入的分析
C&E输出可以作为Measurement Phase中
流程能力分析的输入
C&E输出可以作为control Plan 初步评估
的输入
6Sigma事务局
蛆慷娟鞭蛔坝痕缅敲酚渔份愁馏烷靳乓柔楚粗屎垣钓昭阻臀侗孙五涤景匝六西格玛因果矩阵分析六西格玛因果矩阵分析
Cause & Effects Matrix步骤
1. 从流程图确认关键的顾客需求(输出)
2. 对每项输出排序并指定重要权数(1到10等级)
3. 从流程图确认所有流程步骤和输入
低相关性:输入变量(数量、质量等)的变化对输出变异的影响较轻微
高相关性:输入变量的变化对输出变异有显著的影响
4. 评估评估每个输入与每个输出之间的相关系数
5. 将输出与输入之间的相关系数与其重要性权数
之乘积相加
6Sigma事务局
功租半韶冠榆学牟遇御瘪厦验章易赶九缨猿