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基于RBF神经网络的上证指数预测的研究(可复制毕业论文).pdf

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基于RBF神经网络的上证指数预测的研究(可复制毕业论文).pdf

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基于RBF神经网络的上证指数预测的研究(可复制毕业论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要股票市场是我国资本市场的重要组成部分,在推动我国经济发展中起到了重要的作用。为了更好地理解股票市场以及为了获得更多的收益,股市的预测成了众多投资者及学术研究人员的热点问题。上证指数是研究和判断股票价格变化趋势必不可少的参考依据,它一定程度上反映了我国的经济实力,是宏观经济的晴雨表,也是分析微观经济的重要指标,所以研究上证指数走势的预测方法具有相当重要的现实意义和应用价值。将神经网络方法用于金融数据预测是近几年发展起来的。窬缬捎其结构简单,训练简洁且学习收敛速度快,能够逼近任意非线性函数,故在时间序列分析、模式识别、非线性控制等领域有着较为广泛的应用,是近年来神经网络应用的热点模型之一。本文在简要介绍了股票及股票市场相关情况后,介绍了神经网络相关理论,在将近三年的上证指数数据分为四段后,分析了窬缭谏现ぷ壑冈げ庵不同时间段下的适用性,找到了适合各段时间的训练样本数,并在最后比较了单步预测与滚动预测的预测精度,对上证指数的一段数据进行了预测和拟合。论文最后得到以下几点结论:一,在数据相对稳定时期天的滑窗较合适,在数据波动较频繁时期天的滑窗预测较合适;二,在数据波动过频繁时,网络预测精度很差,需更换其它模型;三,适合于各时段的训练样本大小空间为,样本大小为保暇咄ㄓ眯裕核模嗷蚬俚难盗费径栽げ饩度均有较大影响;五,大部分时段下,滚动预测没有单步预测精度高。关键词:窬纭⑸现ぶ甘げ狻⒒啊
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作者签名:牡签字日期:—!昝导师躲趁丝叁作者签名:叁疆欧开签字日期:幽:』:£签字日期:兰竺至堡:中国科学技术大学学位论文原创性声明中国科学技术大学学位论文授权使用声明口保密!D本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确作为申请学位的条件之一,学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。的说明。
第滦髀选题背景及意义预测是人们根据事物之间的相互联系、实物发展的历史及显示资料,利用已经掌握的科学知识和手段,对客观事物的未来发展、状况或趋势进行事前分析和推断的科学与艺术。简言之,就是根据以往及现在的己知信息,采取一定的方法或技术,对事物的未来发展趋势或结果进行估计和推测。预测主体未来发展是否有规律是影响预测准确性的众多因素之一。影响经济现象的因素也有很多,其中人为因素的影响颇大,而人为因素具有不可预测性,因此对经济的可预测性低于自然现象。但同时经济现象的发展变化或多或少地具有连续性、系统性、可知性、因果性等特点,使得有些情况下的经济预测成为可能。对经济与商业中的时间序列分析具有较强的经济意义和现实意义,这些时间序列主要包含:通货膨胀率、股票价格指数、失业率、市场份额、汇率等等,长期以来一直吸引国内外的众多学者对其进行计量分析。近几十年来,人们对构建时间序列模型以及将其应用于预测的兴趣与日俱增,人们希望根据系统有限长度的运行记录鄄焓,建立比较精确地反映时间序列中所包含的动态依存关系的数学模型,并借以对系统的未来行为进行预测以提高对未来的控制性,规避风在我国,股票市场也逐渐成为我国资本市场的重要组成部分,它推动了我国眨泄嗣褚凶苄信迹轮泄谝患抑と易所上海证券交易所正式成立并于同年月日正式营业。年拢夜二家证券交易所深圳证券交易所也正式营业,截止到年眨罨α绞上市公司已达到多家,我国股票市场得到了快速蓬勃的发展。为了获得更多的收益以及更好地理解我国股票市场,股市预测成为投资者及学术研究人员研究的热点问题之一。在众多时间序列预测中,上证指数走势是研究重点之一。它一定程度上反映了我国的经济实力,是宏观经济的晴雨表,是分析微观经济的重要指标,是研究和判断股票价格变化趋势必不可少的参考依据,所以对上证指数走势的研究具有重要的经济意义,其对其预测方法的深入探讨具有较高的现实意义和应用价值。与相对安全但收入稳定的其他金融投资相比,股票投资是为了获得高收益而主动承

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