文档介绍：摘要本文主要研究了工程进度的模糊估测及对模糊进度计划的多目标优化,提出了模糊进度对资源、工期、成本等多目标优化的数学模型,并利用遗传算法对模本文将工程进度视为模糊数,通过分析资金、资源和天气等对进度的影响,应用模糊数学的理论构造成本与进度的模糊函数,并采用遗传算法得到最优解或课题成果,得到最优进度计划和最小成本,以此为参照,有利于在工程实施中进型进行求解,最后通过实例计算,表明本课题的可行性和有效性。本课题同时实现了模糊数学和遗传算法在进度一成本平衡中的应用,应用本行进度和成本控制,实现最大效益。关键词模糊、工程进度、成本、资源、遗传算法近似最优解,从而得到在不确定条件下的最小成本。
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学位论文作者签名:杆签字日期:护声/诩硼签字目期:了印;年/柏加日学位论文作者签名:耋牟独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期:年/沦と或撰写过的研究成果,也不包含为获得苤洼盘堂或其他教育机构的学位或证本学位论文作者完全了解基洼盘堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权叁壅盘鲎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得盼研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得导师签名
第一章序言国内工程项目进度管理的现状进度管理的重要意义进度管理是指在合同约定的工期内,编制了最优的施工进度计划,在组织实施该项目进度计划时,经常检查施工实际进度情况,并将其与原进度计划相比较,目能否在合同规定的期限内按时交付使用,而且关系到整个建设项目投资活动的综合经济效益能否顺利实现的问题。因此,进度管理是工程建设项目管理的一个国内工程项目管理中,由于计划管理较为薄弱,进度控制十分困难,,故无统一规范化的计划级别和类别划分方法。通常情况下进度计划不划分类别。根据合同主计划,仅编制两级计划,即工程主计划、装置单项工程苹2糠止こ坦尽⑸杓圃罕郚级计划。个别单位在现场编制三月滚动计划。进度计划不分配资源,不与费用挂钩,属于单纯进度计划。.燃苹刂难以进行定量检测,因此仅能进行粗放的进度检查。工程建设过程中,主观和客若出现偏差,便分析产生的原因和对工期的影响程度,采取必要措施,使其按计划运行,直至工程交工验收。在工程建设项目建设过程中,进度管理是与质量管理、费用管理并列的三大管理目标之一。工程建设项目进度管理的意义主要有如Vすこ探ㄉ柘钅堪丛ざǖ氖奔浣桓妒褂茫笆狈⒒油蹲市б妗忧拷瓤刂疲欣谖す伊己玫木弥刃颉己玫慕瓤刂疲芨┕て笠荡戳己玫木眯Ч由此可见,工程建设项目进度管理工作的执行情况不仅直接影响工程建设项重要组成内容。尚未建立规范化的进度计划级别和类别划分方法。由于工程项目未建立标准由于尚未建立工程进度定量检测系统,对工程项目的设计、采购和施工进度观条件变化较频繁,进度计划调整难以适应,往往逐步导致进度计划束之高阁,下三点:度控制的因素十分复杂。
目前国内外对进度管理的研究情况依靠一揽子工程调度会协调进度。实质上,进度计划失去控制作用,,如尚未建立工程项目综合管理体系、外部条件多变、资金难以及时到位、设计、采购、施工分项合同难以保证进度、工目前国内外对进度管理的研究主要集中在进度计划优化方面。进度计划优化主要涉及两方面的内容:,即同时实现工期、费用两个目标的最小化;二是资源优化,包括最优分配有限资源实现工期最小化和工期确国内的研究主要是用关键线路法对确定的工期进行优化,以便使费用、资源均衡或成本最小,而在实际工程中,由于天气、劳动生产率等各种原因,工期往在工期确定的情况下,国外对进度优化的研究已经比较成熟。比较简便易行大作用。近年来,随着对人工智能技术的研究和应用,人们开始将神经网络、遗传算法和模糊技术等应用到进度计划的优化上。甋提出了一个利用遗传算法编制进度计划的两阶段模型,,对工期和费用进行优化;第二阶段进行资源均衡优化。对不同的模型采用具有不同操作方法和适应度函数的遗传算法进行优化,但对于工期不确定的情况,目前国外的研究还处于起步阶段。由于工程在实施过程中,受到各种外界因素的影响缣炱⒗投实,其工期往往在一定范围内变动。针对工期的不确定性,早期的研究主要采用概率方法。应用概率理论确定各种影响因素发生的概率,再根据其对工期的影响,计算出各种可能工期