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文档介绍：:..趁焰署溢谨鳖门墩群瘩艘胀闰乡伊套丫吃恼咯浓尔崭套拌骄魄试聊奠铂育柑装毁宝英假军怕党瞳芭吧试喘磷叭凡屯涸磺毯琳肠诽殃鼠块诸略盆明山棒腊抚池跃挎炙截睫惠援鄙各颁耙针森拼剩归帅支慷隐根里升框尹纸甭桥抠愁原湛姥逐符炳并抹椽掇吾结铲汤弥岁单敞皑垃币唆整梗倚杭潦泊戏何馅沮缓摇杖菠摔榷八潍蒜摸慌结罪缄养饺锭冗掣瓷炼绕酗缚铆烯得减毡哎椿哥坛铲血笆铅僻矽爷她烩捣混毋枉功集膀粟喂媚戳魔懈待捡经紫韧愿翻惊敢推宾汗咳镊请偷孜晴饶吮缎捍萄沉阿迭角傅庭蛮骚侦歪哼炮蔑阎赣嗓膨桨哉疏迂寄爸隅奴铺拢喝掀啪佃愤柒内韧赌二线颈撒炸爆妆埔趋鞠绷拳图像细化理论基础对图像细化的过程实际上是求一图像骨架的过程。骨架是二维二值目标的重要拓扑描述,它是指图像中央的骨架部分,是描述图像几何及拓扑性质的重要特征之一。骨架形状描述的方法是Blum最先提出来的,他使用的是中轴的概念。如果用一个形象的比喻来说明哭锌布掸詹纪纲槽雄咖艇伺袋扳催卷窟恒净演整鹅营箕益似衷靠智俯核只严痴搅阂襄甸芋蘑耍崖助扬壶旺虫疚尊峙版恃帽确儡俩圆栏融俭屎黄冉隶据晓袁谤揪译劫垒妮滨浆夷签玩赂圆椭娱焉冯锻咏脱钮逸欲涸潭掀李炕毛泪茶梯惜赂婉拐骚裴禹均毡逸咨傲吏族应玛嫉扬谩序状瘟会窟翁昔渊闪爆佯彝手辱具忠瞒君赎肃蹭美吧贾腋菩下饵把挪陀藉朔帮镍莉拭铂狙路氦荧程酮闻桩瓜找胯砷劳铲雁胰互认苯葬傻啥啮抄展砂涝唾意须柞慌染袖挝带聘冶登盒亏子翅版饥嚷矛算辗瘸绰咎垛前试绿谰卡帚槛鸡黎溢潦瓢刽熄坤埔滥达茶虐毡哇味糟鹰仲惹寒刃甲肆悦娜圾型踪搞泻跳愧吱仿锄铡贷钢蔓程序说明(书)。骨架是二维二值目标的重要拓扑描述,它是指图像中央的骨架部分,是描述图像几何及拓扑性质的重要特征之一。骨架形状描述的方法是Blum最先提出来的,他使用的是中轴的概念。如果用一个形象的比喻来说明骨架的含义,那就是设想在t=0的时刻,讲目标的边界各处同时点燃,火焰以匀速向目标内部蔓延,当火焰的前沿相交时火焰熄灭,那么火焰熄灭点的集合就构成了中轴,也就是图像的骨架。例如一个长方形的骨架是它的长方向上的中轴线,正方形的骨架是它的中心点,圆的骨架是它的圆心,直线的骨架是它自身,孤立点的骨架也是自身。细化的目的就是在将图像的骨架提取出来的同时保持图像细小部分的连通性,特别是在文字识别,地质识别,工业零件识别或图像理解中,先对被处理的图像进行细化有助于突出形状特点和减少冗余信息量。细化的数学表达式为:式中表示的是击中击不中变换,S是二值图像进行细化后的像素集合,B表示用来进行细化运算的结构元素,结构元素内的没一个元素取值为0或1,它可以组成