文档介绍：数据判别分析 第一部分:原理介绍
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判别分析概念及应用
概念
应用
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判别分析概念
在自然科学与社会科学等众多领域中,研究对象往往用某种方式已划分为若干类型,当得到一个新的样品,要确定该样品属于已知类型的哪一类,这类问题就属于判别分析.
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判别分析的应用
在工业生产中判断产品的等级;
在经济发展中判断一个国家经济发展程度;
医学中根据化验结果判断病人的疾病类型等.
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相似性测度
判断样品之间的相似性常采用近邻准则,就是把待分类样品与标准模版进行比较,看和哪个模版匹配程度更好,从而确定待测样品的分类。
计算模式相似性测度有欧式距离、马氏距离、夹角余弦距离、Tanimoto测度等多种距离算法。
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近邻准测分类的两种计算方法
1 通过与样品库所有样品特征分别作相似性测度,找出最接近的样品,取该样品所属类别作为待测样品的类别。
2 待测样品与样品库中不同类别的中心或重心作相似性测度,找出最接近类的中心,以该类作为待测样品的类别。
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距离算法
样品与样品之间的距离
样品与类之间的距离
类内距离
类与类之间的距离
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样品间距离示意图
同类内样品间的距离
不同类内样品间的距离
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样品与样品之间的距离
A:
B:
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样品间的距离计算公式
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