文档介绍：第五章预测决策法
本章概要:
1. 预测的重要性
2. 讨论不同的预测方法
3. 时间序列
4. 计算预测的误差
5. 因果分析预测
6. 线性回归方法
7. 趋势外推法
8. 平均法、移动平均法、指数平滑法预测
9. 预测有季节性和特定趋势的时间序列
预测与决策
预测
资源
目标
经理
决策
执行情况
实施
预测方法分类
判断预测法
定性方法
预测
定量方法
趋势外推法
因果分析法
历史数据
参数值
其它因素
预测方法
初步预测
最终预测
主要观点、信
息、讨论等
判断预测法
精确性
短期中期长期
个人见解差差差低
座谈会轻差轻差差低
市场调查很好好可以高
历史推断差稍好稍好中
德尔菲法较好较好较好稍高
方法
成本
时间序列与预测误差
值
值
值
值
值
值
时间
时间
时间
时间
时间
时间
(f)阶梯序列
(e)脉冲序列
(d)季节趋势序列
©季节性序列
(b)趋势序列
(a)常数序列
常见的时间序列图
时间序列与预测误差
误差均值= =
误差绝对均值= =
误差平方均值= =
t—时间,D(t)—时间t的需求,F(t)—时间t的预测值
E(t)=D(t)―F(t) 误差
ΣE(t)
n
Σ D(t)―F(t)
n
Σ D(t)―F(t)
n
Σ E(t)
n
Σ E(t)
n
Σ D(t)―F(t)
n
2
2
时间序列与预测误差
实例 1:
下面时间序列的预测误差是多少?
t 1 2 3 4 5 6 7 8
D(t) 122 135 142 156 156 161 169 177
F(t) 112 120 131 144 157 168 176 180
因果分析预测,原因及其关系(预测值与其有关因素)
时间序列与预测误差
线性回归法
Y(i)=a+bX(i)+E(i)
minE(i)2 求a、b最小= 法)
Y(X) = a+bX
b =
a = =
nΣX·Y-(ΣX) ·(ΣY)
nΣX2+(ΣX)2
ΣY
n
ΣX
n
b
Y bX