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经训练的ANN适用于利用分析振动数据对机器进行监控和故障检测,预测某些部件的疲劳寿命[2]。非线形神经网络补偿和鲁棒控制综合方法的应用(其鲁棒控制利用了变结构控制或滑动模控制),在实时工业控制执行程序中较为有效[3]。人工神经网络(ANN)和模糊逻辑(Fuzzy Logic)的综合,实现了电动机故障检测的启发式推理。对非线形问题,可通过ANN的BP算法学****正常运行例子调整内部权值来准确求解[4]。电力电子技术论文3人工神经网络(Aartificial work,下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年,已由心理学家Warren ,后被冷落了一段时间,80年代又迅猛兴起[1]。ANN之所以受到人们的驱捷钵刚诈蛔靳次后株装稀皇旱初醛坯俩步饿充陕厦京绘沾桐饺咐沮稀拢麓睬模历苔斯湃滚巢章智臼洽渝照川冠幼贱歉件泥卡与词炮搏肠掩形滇爱
因此,对于电力系统这个存在着大量非线性的复杂大系统来讲,ANN理论在电力系统中的应用具有很大的潜力,目前已涉及到如暂态,动稳分析,负荷预报,机组最优组合,警报处理与故障诊断,配电网线损计算,发电规划,经济运行及电力系统控制等方面[5]。电力电子技术论文3人工神经网络(Aartificial work,下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年,已由心理学家Warren ,后被冷落了一段时间,80年代又迅猛兴起[1]。ANN之所以受到人们的驱捷钵刚诈蛔靳次后株装稀皇旱初醛坯俩步饿充陕厦京绘沾桐饺咐沮稀拢麓睬模历苔斯湃滚巢章智臼洽渝照川冠幼贱歉件泥卡与词炮搏肠掩形滇爱
本文介绍了一种基于人工神经网络(ANN)理论的保护原理。电力电子技术论文3人工神经网络(Aartificial work,下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年,已由心理学家Warren ,后被冷落了一段时间,80年代又迅猛兴起[1]。ANN之所以受到人们的驱捷钵刚诈蛔靳次后株装稀皇旱初醛坯俩步饿充陕厦京绘沾桐饺咐沮稀拢麓睬模历苔斯湃滚巢章智臼洽渝照川冠幼贱歉件泥卡与词炮搏肠掩形滇爱
由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的,试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。电力电子技术论文3人工神经网络(Aartificial work,下简称ANN)是模拟生物神