文档介绍：第四章时间数列分析
STAT
统计实例1(Statistics in Practice)
多年来,我国的啤酒生产企业一直是群雄割据、各自为战的局面。各地都有自己的啤酒生产企业,他们受到地方主义的保护,企业规模小,经营业绩不佳,抵御市场风险的能力差。近年来,这种格局正在被打破,国内的一些啤酒巨头,如青岛啤酒,燕京啤酒等,开始进行跨地区的大规模重组,对市场进行重新整合。
啤酒生产和销售所需的时间相对比较短,库存量比较低。原因是啤酒在短时间内可能会变质,而且库存费用和生产费用相比也比较高。要减少库存量,又要保持较强的市场竞争能力,就需要对生产和需求量的变化作出迅速的反应,这就要求对需求量做出科学的预测,以作为制定下一年度生产计划的依据。
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年份
1季度
2季度
3季度
4季度
合计
1989
6
7
9
8
30
1990
9
12
13
10
44
1991
13
14
17
13
57
1992
15
18
19
14
66
1993
18
20
24
19
81
1994
22
24
29
23
98
1995
23
26
32
24
105
1996
25
32
37
26
120
1997
30
38
42
30
140
1998
29
39
50
35
153
1999
30
39
51
37
157
2000
29
42
55
38
164
2001
31
43
54
41
169
2002
33
45
58
42
178
2003
34
46
60
45
185
面对15年的数据,王先生认为首先应做些描述性分析,以作为预测的基础,其次是找出各年总销售量的变动趋势,并进行预测;第三是对销售量进行季节性分析,进而分别在含有季节变动的条件下进行预测。
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统计实例2(Statistics in Practice)
内华达职业健康诊所(Nevada Occupational Health Clinic)是一家私人诊所,专攻工业医疗。直至1993年4月6日,当诊所的主建筑物被烧毁时,诊所一直经历着戏剧性的增长。
幸运的是,诊所的保险单包括实物财产和设备,也包括由于正常商业经营的中断而引起的收入损失。但是,在诊所重建的7个月中,收入损失额的确定非常复杂,导致业主和保险公司之间的讨价还价。
为估计收入损失,诊所利用先前的收入资料,寻找出收入的长期趋势和季节变动态势,以测算停业期间将要实现的营业增长。这个预测模型使诊所得到有关收入损失的一个较为准确的估计值,并最终为保险公司所接受。
“记录历史”、“找寻规律”、“预测未来”
第四章时间数列分析
STAT
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第四章时间数列分析
STAT
本章重点
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本章难点
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第四章时间数列分析
STAT
第一节时间数列概述
一、概念与种类
:同一指标数值按时间顺序排列所形成的数列。
:(1)时间先后顺序(t);
(2)指标数值(y或a)。
国内生产总值等指标时间数列
年份
GDP(亿元)
年末人口数(万人)
人均GDP(元/人)
农民人均纯收入元
1997
1998
1999
2000
2001
2002
74520
78345
82067
89442
95933
102398
123092
124219
125927
126259
127181
128045
6054
6307
6517
7084
7543
7997
2090
2162
2210
2253
2366
2476
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第四章时间数列分析
STAT
(1)时间状况不同;
(2)变量性质不同;
(3)总体是否分组。
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第四五章时间数列分析
STAT
(1)描述现象的历史状况;
(2)揭示现象的发展变化规律;
(3)外推预测。
国内生产总值等指标时间数列
年份
GDP(亿元)
年末人口数(万人)
人均GDP(元/人)
农民人均纯收入元
1997
1998
1999
2000
2001
2002
74520
78345
82067
89442
95933
102398