文档介绍：猰‘,,甊.
中南林业科技大学作者虢讶辊导师虢训岔寻川阹月刁日作者签名:锈首磊学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书刁,≯年乱匀加/≯年卵枞本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品,也不包含为获得中南林业科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式表明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向囝家有关部蚧顾徒宦畚牡母从〖虻缱影妫市砺畚谋徊阅或借阅。本人授权中南林业科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇保密口,在年解密后适用本授权书。肽谝陨舷嘤Ψ娇虼颉啊獭、.
摘要信息安全问题。入侵检测系统在网络安全的钵系结构中占着重要的部分,随着入在计算机技术飞速发展的今天,网络安全已经成为社会发展的重要保证,大部分技术的发展依托于网络安全的支持,因此,网络资源的共享一方面让社会信息的交换变得更加的方便和快捷,而另一方面,网络安全直接影响着社会发展的侵方式的多样化,复杂化,对入侵检测系统也就提出了更高的要求。本文介绍了入侵检测的基本概念、原理及其发展面临的问题等,阐述了猰算法的原理和流程,研究分析了猰算法在入侵检测系统应用中存在的问题。针对其初始值敏感容易受孤立点影响,以及收敛结果容易陷入局部最优等缺点提出先删除孤立点再对初始中心进行优化选择,最后再对删除的孤立点聚类的方法进行改进算法。本文提出基于聚类的入侵检测模型,利用入侵检测数据集在入侵检测模型基础上对改进的猰算法做仿真实验。实验表明:在对混合数据的入侵检测中,改进的猰算法相对传统的猰算法使各数据的检测率提高了%.%到在对单一已知的入侵数据检测中,%,,.%。由此可看出,改进的猰算法相对传统猰算法的聚类效果有明显的改善,同时也收到了良好的检测效果。关键字:网络安全;入侵检测系统;猰算法;孤立点
篘猰%%,ィ籭..ィ琣%;%,ィ甌琺瑃,,甀,琾.,琫甀琣瑃瑃.,.:琧瑃瑃;;猰
录目浴肭旨觳飧攀觥肭旨觳庵械腒算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。研究目的及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯入侵检测的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究的内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯入侵检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⒄埂入侵检测的分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯入侵检测的发展趋势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.嫦騃娜肭旨觳狻入侵检测中的算法分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.>劾嗨惴ǖ姆掷唷入侵检测中的猰算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.逑到峁沟难荼洹小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.