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文档介绍

文档介绍:硕士学位论文论文题目:图像与视频自动语义标注方法研究分类号:���密级:公开单位代码:���学号:����������作者姓名学院名称专业名称指导教师合作导师彭亮计算机科学与技术学院计算机系统结构许信顺教授������������
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山东大学硕士学位论文�峁�治�第�禄�谑奔湫蛄械氖悠当曜⒎椒��嗍纠�撕���惴ǹ蚣��笛榉治�����菁�⋯�啾鸩黄胶��啦獗曜�⋯⋯�笛樯瓒���本章小结�引言�疚奶岢龅姆椒��悸鞘奔湫蛄械暮撕��第�伦芙嵊胝雇��工作总结��芯空雇�参考文献致谢攻读学位期间发表的学术论文目录�������。
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些至垒耋堡.��急に渴�义性对象的出色表达能力而被运用到图像分类和标注任务中。�ń��士醋����和���壬桃邓阉饕�娑家淹瞥隽俗约旱幕�谖某档耐枷窦焖鞣�瘛5�热点,�嘀纸饩龇桨福��嵌家塾写�多示例多标签学�����墙�瓴懦鱿值囊恢中碌难�翱蚣埽�捎谄涠远�较了基于区域和基于网格的随种图像多示例生成方式,并采用一种新的图像分割算法进行基于区域的多示例生成。,在不损失其多视频标注作为图像标注的延伸近年得到广泛研究。。视频中一个镜头往往是描述同一个语义,即这个镜头中的所有帧图像的语义概念都是相同的,所以考虑视频的时间维度将会大大提高视频标注的准确度。本文同样将视频看咋一组关键帧图像的组合对视频的自动标注进行标注的准确性。,。为了更好的管理和利用这些数据,让这些信息丰富的数据发挥更大的价值,对图像和视频的语义提取成为了近年研究的到令人满意的效果。由多个示例组成的示例包,并将其与多个语义标注关联。与传统的学习技术相比.��对多语义的复杂物体的表示更自然,而实验也表明��在图像场景分类等问题上都比传统的学习技术有更好的效果。��。本文分析比义性表示的基础上降低了计算复杂度。也取得了不错的效果。但是经典的图像标注方法没有时间雏度,而时间维度是视了研究,并考虑视频中的时间维度,提出一种基于时间一致性的核函数提高视频成学习在图像和视频自动标注的应用。
山东大学硕士学位论文解决图像标注的问题的方法,我们首先采用一种新的图像分割方式提取图像的多示例表示,并采用多示例核函数度量其相似性,然后提出一个基于多种特征的集关键词:图像标注;视频标注;多示倒多标签学习;多示例核函数;集成学习本文主要做了一下几个方面的研究:�。�提出一种基于��框架成学习算法。�。为了验证算法的有效性,本文将在�����菁�琁���菁�蚑�����视频分别验证图像和视频的标注算法。。

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