文档介绍：基于腤衿ヅ渌惴ǖ研究与实现广东工业大学硕士学位论文刘杰垡委莶塾拯学科ㄒ或领域名称::学校代号:学号:ぱ妒指导教师姓名、职称:学生所属学院:论文答辩日期:
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摘要褡魑J迪置嫦蚍窦扑愕谋曜技际酰且桓銎教ǘ懒⒌摹⑺神詈的、自包含的、基于可编程的挠τ贸绦颍捎每7诺腦标准描述、发布和配置这些应用程序,由于其对异构环境的良好支持、跨平台和开放性等特点受到广泛的应用。随着竦难杆俜⒄购凸惴河τ茫琖服务的数量逐渐增多,要在大量的裰杏行У胤⑾钟没獾姆袷悄壳捌惹行枰=决的重要课题。传统的褡⒉岷头⑾旨际趸赨蚖琖只在语法层面上对服务进行简单的描述,没有对服务的功能性等关键信息进行语义标注,计算机无法处理和理解,服务发现方法采用基于关键字匹配的机制,会漏掉许多和查询概念意义相同或相关的服务,服务发现的效率不高。为了解决上述问题,学术界在裰杏τ糜镆錡技术,提出基于语义的发现方法,在衩枋鲋刑砑佑镆逍畔ⅲ猈服务的匹配提供语义层的支持,提高服务发现的效率。⒁源宋;〗衅ヅ渌惴ǖ难芯俊T谘芯坑镆錡服务匹配原理的基础上,分析了传统基于逻辑推理的匹配方法,基于逻辑推理的方法对服务功能属性概念之间的包含关系进行推理来得到匹配度,存在召回率低和匹配结果区分不明确的局限,针对这个问题,本文引入本体概念相似度计算的方法,研究了基于语义距离计算的本体概念相似度计算方法,以此为基础给出服务相似度计算的方法。同时,分析了服务属性依赖关系在服务匹配中的重要性,提出了服务属性依赖关系匹配的方法,研究了服务属性依赖关系提取和关系相似度计算,将基于概念相似度的匹配方法和基于属性依赖关系的匹配方法综合起来,使服务匹配的效果得到提高。根据论文提出的服务匹配方法,设计了语义衿ヅ湎低晨蚣埽迪殖鱿低吃停捎肙甌馐约韵低辰胁试,从查全率和查准率两方面对算法性能进行评估,验证了算法的有效性。最后总结了本文的研究工作,指出了下一步的研究方向。关键词:服务匹配;
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广东工业大学硕士学位论文
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第四章服务属性依赖关系匹配⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..属性依赖关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯关系匹配⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第五章语义衿ヅ淦鞯纳杓朴胧迪帧实验环境与实验工具⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.语义衿ヅ淦鞯纳杓啤匹配器实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验及结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.攻读学位期间参加的研究项目和发表的学术论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯学位论文独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯学位论文版权使用授权声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.致广东工业大学硕士学位论丈