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文档介绍:挂林理工大学密级:——基于��诰虻母鲂曰�缱由涛裱芯�硕士研究生学位论文计算机应用技术业:研究方向:研究生:指导教师:数据挖掘罗荣致陈基漓副教授专论文起止日期:����月至��编号:����罿��月
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导师粹予锄��签字日期:一��暌自拢�谷�学位论文作者�┳�..里瑟筮研究生学位论文独创性声明和版权使用授权书学位论文作者签名:男露设签字日期:冱£�����学位论文版权使用授权书签字日期:矽,��月���独创性声明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。对论文的完成提供过帮助的有关人员已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解���有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的印刷本和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权���可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到‘中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。�C艿难�宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ�一一.
桂林理工大学硕士学位论文摘要度等。但是大多数对电子商务的研究都忽略了一个最根本的问题一那就是用户本身对于关键词:��诰颍�缱由涛瘢�鲂曰���近年来,电子商务在全球经济中发挥了越来越重要的作用。而在众多的电子商务模式中,企业对消费者���J皆嚼丛较允境銎涞木薮笄绷ΑK孀呕チM�牟欢戏⒄梗�网络上的信息量也在急剧增加。传统对于电子商务的研究,往往只注重于提高电子商务网站的转化率,简化支付流程,增加电子网站的产品信息,提升电子商务网络的响应速电子商务网站所提供的产品,服务等的了解程度。大而全的产品目录,纷繁复杂的产品页面,对于电子商务网站用户来说,很快就会发现自己已经陷入了无边无际的“信息海洋���薹ㄓ行У鼗袢∽约核�璨�沸畔ⅲ�钪盏贾陆灰孜薹ㄓ行У亟�小�本文针对电子商务环境下的这一问题,分析了个性化推荐技术对于电子商务网站的重要性,对比了目前广泛使用的各类个性化推荐技术,在此基础上,采用了一种混合推荐技术,来实现个性化的电子商务推荐服务。综合起来,本文所做的主要工作有以下几点:��治鲅芯苛薟�使用挖掘所需要的源数据的缺失问题,提出了一种模式恢复算法,用于恢复缺失的点击流数据,从而为更进一步的挖掘提供可靠数据。��獽���聚类算法和����回归算法应用于个性化电子商务推荐服务中,实现了基于用户信息和基于产品信息的聚类预测,从而产生了初步的推荐结果。��褂眯畔⑷诤系姆椒ǎ�猿醪降耐萍鼋峁��姓�希�佣�迪至艘恢只�诨旌�推荐技术的个性化推荐服务,取得了良好的推荐效果。本文研究工作主要的创新点在于:��褂梅梦首慵M伎墒踊�没У牡慊髁魇�荩�沟糜没У男巳つP涂梢愿�菀缀�快速地被检测;��酆隙员攘说苯裼τ玫母骼嘀髁魍萍黾际酰�诖嘶�∩喜捎昧烁�邮屎系缱由�务环境的个性化推荐技术。
綽�������������桂林理工大学硕士学位论文����緍��∞���������������母����������,�����裕撼鷒�������В琣���������������辝���������������琧���������,�����瑄�����篧曲���������琾����������∞���瑃�����,����,������甌���甤����������������瑃�����甀����,�������瓵�������.����������瑃���,������—�,���簊�膖������������甃�������宅���������.�钉����.�����’�

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