文档介绍：基于云存储的视频信息分布式优化处理系统的研究与设计一广东工业大学硕士学位论文龚波萱碧熬握让篡扭廑盟趁盔盐篡扭堂暄三宓分类号:学校代号:密级:学号:ぱ妒指导教师姓名、职称:学科ㄒ或领域名称:学生所属学院:论文答辩日期:
摘要随着科学技术的进步,视频处理系统虽然得到一定发展,但面对需要满足大量访问、快速响应等高质量视频服务时,传统方案在体系结构和负载均衡等方面还不够成熟,已经不能再满足当今的需求。本文所讨论的基于云存储的视频信息分布式优化处理系统,其中云存储作为一个新兴的研究和应用领域,其具有快速部署,低成本,灵活调整规模等优势,但云存储同样也受到了一定的限制,原因在于我们虽然拥有一系列对负载均衡进行衡量的算法,但足由于不能提前对负载进行预算度量,这就使负载均衡失去了基础,限制了整个系统性能。基于小波神经网络的负载均衡具有可预测性和自学习性,使负载均衡达到合理应用性。本文就如何构建云存储环境、如何优化视频信息处理技术和如何运用小波神经网络来处理负载均衡策略这三个方面,给出了基于云存储的视频信息分布式优化处理系统的设计方案,在某种程度上解决传统视频信息处理系统技术上的不足,大大简化其应用环节,实现视频信息资源充分共享,提高其利用效率。本课题的主要研究工作如下:拼娲⒐辜艿难芯坑肷杓啤;谠拼娲⒏拍罴疤氐悖杓屏嗽拼娲⑺牟愦储服务器模型,从底层到上层依次是:云存储层,数据管理层,应用接口层步惺据服务层约坝没Х梦什恪1疚奶峁┑纳杓品桨肝#豪闷胀≒,采用多种功能模块分块管理进行数据管理层的设计,在应用接口层针对相应功能开发一些实际接口,方便与访问层用户操作的交互。悠敌畔⒎植际接呕怼;谠拼娲⒒肪常低撤直鸫邮悠敌畔⒋洹调度、存储等方面进行优化设计。对接收到的视频信息进行重组及解码,采用隦相结合的方式进行传输。在调度方面,,存储策略则是采用基于时问序列的视频文件热度进行有效存储。涸鼐獾难芯坑肷杓啤U攵源乘惴ǖ木窒扌裕恼绿岢隽艘恢只谛波神经网络预测模型的改进算法,并在环境下进行仿真实验,证明优越性。并以此为基础,设计了系统负载均衡策略。关键词:云存储;负载均衡;小波分析;神经网络
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯课题研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...拼娲⒌。獵。璉籚
.娲⒉愕墓菇ㄓ胧迪帧璴数据管理层的功能模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..系统数据结构设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.峁股杓啤氖褂谩性能分析比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四章视频信息分布式优化处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.视频信息的传输⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯视频编码⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯凳贝湫椤榈奶氐愫陀τ谩调度算法的优化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.娲⒉⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第五章基于云存储系统的负载均衡研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..负载均衡必要性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.传统的负载均衡算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒘
..〔〔ㄉ窬绲乃惴ㄑ芯俊模型建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯编程实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.〔ㄉ窬绯跏蓟.〔ㄉ窬缪盗贰.〔⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯结束语⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯