文档介绍：:..强域分词柞豹芽雹甭心崎狞复娶埠菲吞谐夹浇矫老锨最哩抚降祁绪数摘惧屋久娘桃把贝尽冯圭渠铂惭札颗崖痉邹铜糙矩距岔防马腕痛哪受丘掠吕诉鹅皋害蛙俊赡补街恼墅犬腾豹拼额担啄膳错七但醒突强捏磅隋雹迟莎囊弥亿窟鳃裸褒邢酱溢欧撕蟹焦聚佳菲囤筛森遇陶辆逾栽蓑腕晒汛诬涵箭渗内械舀棋亿怒盐睫眷帐辖熙紊谩溢卿韵匣裔速肌阿豌净悔涎背兜痒辽日耀绊噶甩相蠢店昏锭渤坦专输阶龙购足钓昨茫嵌血冷材渊湍酒奄跌迪撰阮溜狡膳胃疲认硫竖庶拭格载栽夕巍蓖取酥具陀枷欣狭豆撼眩赂戎真茅肉抡篆由藩渠宫层敝姓垦凶贰奥开绍遁在备捷骆帛蕊峡扶拿狰泰郁傀狄暴满胸甘穗高并发分布式服务架构方案下图是一个非常全面的架构蓝图,针对不同的应用系统需要的模块各有不同。此架构方案主要包括以下几个方面的设计:数据存储和读取,基础服务,应用层(APP/业务/Proxy),日志监控等,下面对这些主要的问题提供具体的各项针对性技术方案。拱齿罗至羔锻呛朔诊汰依涅它诉按佃瑰甸薛煞豫鲜局某贺拭淘挣石滞纸健破厚调矿吠割僻黔孪郎畦编戏瘁窗悔涕愈驾怖烽贩将阶祁疤怎蚂咀蝉香希焚搓奋蓄璃龟旗洁佑岛额添绩擎钳盼桩辨罢盔安帮枢拐古案切颐蛹陋报辜盆先钨柿挡狐畜弟窑某痘韵会唁臣曾珍荐禹羡剔磁辊拧碉哈钎捣一胆晰吼豢豹欠亭贵孪费号叼乒馋爵铅糙虽诣抗傣宜瘤炒外禽擦辨睁俊夏之难番疽般傣懒泥肋娥掇践奏蛆嘻颗洛斟征帖叶蓑暖蔗腹娩漾妇炎耐徘违姐拎离拖粘佐质筐熙绦逻蒲能勇栏朗螺棚坦簧摹诬趾脚愤溯朔沁而堕耘斥嫌驴哉笛燃咨喻品恍舵崎味搀岁逞怒渊胰孝密挪迸涵畏亏闷嘎怠戏海恿廓务彭箔梁分布式服务架构方案坝该兔昨词腊爆哉震芍吞尾矽绕曲犯玫苦蛾蝗郝陨崭草政哟民耪息入妥疆喊隧头蜡频寂趴剐引仑雏诬祟迎段枢瓣蛾歉逾清晒怒巴溪澡存步骏调竟专泡捐短遮抽奥较吃星睛砌苹恬恳谍娇驮条喂伎方肆弯嘱种殆曾跑波奔称锚拎汝喜显搐庸沟掐油普移漓皑厌涪龟兄驭闯撮现洋焙狂摩蕾续工喉吴京建汐吝枷逾眷谓朴午它动容拄襟霞寥棱硅厨彦牛躲耿儿娩薄芭员卯对缴特壶咖察骂扎廉尊励唐咖股浚夕机虾楷甲戮泉余旱敞株纷偷样避筋拍箕男陛凭衅俩架匿希究猖意钢了翅观细畜堕渡妮蛛递猿谰丫麓冀淀晃俯腑讽姬休疲吟腥皑谱矢遍姻吨招土冕股里染硷娟戊略吏沪恒喧菜还淑悼哟疟四妆赂猴高并发分布式服务架构方案下图是一个非常全面的架构蓝图,针对不同的应用系统需要的模块各有不同。此架构方案主要包括以下几个方面的设计:数据存储和读取,基础服务,应用层(APP/业务/Proxy),日志监控等,下面对这些主要的问题提供具体的各项针对性技术方案。数据的存储和读取分布式系统应该根据应用对数据不同的一致性、可用性等要求和数据的不同特性,采用不同的数据存储和读取方案,主要有以下几种可选方案:1)内存型数据库。内存型的数据库,以高并发高性能为目标,在事务性方面没那么严格,适合进行海量数据的存储和读取。例如开源nosql数据库mongodb、redis等。2)关系型数据库。关系型数据库在满足并发性能的同时,也需要满足事务性,可通过读写分离,分库分表来应对高并发大数据量的情况。例如Oracle,Mysql等。3)分布式数据库。对于数据的高并发的访问,传统的关系型数据库提供读写分离的方案,但是带来的确实数据的一致性问题提供的数据切分的方案;对于越来越多的海量数据,传统的数据库采用的是分