文档介绍：XXX高校数字校园数据中心建设方案建议书目录一、 项目概述 7二、 需求分析 12三、 数据中心总体规划 14四、 云数据中心建设规划 27五、 大数据建设规划 39六、 高性能建设规划 (大数据DataNode节点) GPU节点 八路胖节点 (NameNode节点) (JobTracker、TaskTracker节点) 54七、 机房建设规划 55八、 方案配置清单 、无所不在地渗透到人们工作、生活和学习中,成为推动社会发展的强大动力。在商业化的世界中,众多企业正在把自己转变成一种称为“数字神经系统”的新型组织,让企业能够以数字神经系统的方式对内部业务流程、知识共享和网络商务进行整合,快速响应全球化的竞争。高校不仅承担着人才培养的重任,还承担了一些前沿科技和技术的研究。同样,作为培养和造就新世纪人才的教育系统和学校,也面临同样的社会环境变化趋势。然而,很多学校却明显落在了互联网络时代的后面,尽管学校已经采用了一些先进的设备和工具,但是还在沿用千百年来的传统教学方法和管理模式。电化教学设备、电脑乃至校园网都变成了利用率很低的简单摆设,真正起决定性变化的管理和教学的方法和模式却没有随着社会发展的大趋势进行相应变革。面对知识全球化和民族素质提高的教育要求,以及一系列的教育市场化竞争的挑战,“数字化校园”正在日臻成熟并发挥越来越重要的作用。“数字化校园”的目标就是为了使校园的使用者可以更有效的利用校园来开展教学、科研活动并更方便快捷地进行学习、生活。因此校园的主人:学生——教师——管理人员就成为数字化校园的服务对象,他们的主要校园活动:教学——科研——管理——生活就成为数字化校园的内容主体。“数字化校园”的目标用一个词来表示就是服务”,为学生、教师、管理人员提供更好的服务就是数字化校园的宗旨。目前云计算、互联网+、大数据分析、移动和物联网发展迅猛,数以亿计的用户通过互联网服务时时刻刻都产生大量的交互,这些交互通过手持设备、RFID、无线传感器产生大量的数据,IDC预计到2020年全球数据将增加到35ZB(1ZB=1024EB、1EB=1024PB),是2009年的45倍,其中80%以上为非结构化数据。这些需要处理的数据量越来越大、增长迅猛,而业务需求和竞争压力对数据处理的实时性、有效性又提出来更高的要求,常规的数据库技术手段根本无法应付与处理。由此而生产了BigData技术来处理此类问题。大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构,他将帮助人类从大量、复杂的数据中提取价值,它可以帮助决策者在储存的海量信息中挖掘出需要的信息,并且对这些信息进行分析研究,从而发现重要的趋势信息。因此大数据的有效管理和挖掘将成为未来竞争和增长的基础,并日益成为企业的生产要素和战略资产,预计也将带来新一轮生产率的提升和消费者体验改善,类似工业革命的大数据时代已经来临,我们有理由相信未来大数据的产业规模将会至少以万亿美元来进行衡量。大数据将给IT行业开拓一个新的黄金时代,作为成都重要的高校我们有义务在这些前沿科技上做出对人类、社会、四川、成都有帮助的研究并造福人类、造福四川和成都。云计算是一种新型的信息资源管理和计算服务模式,是继大型计算机、个人电脑、互联网之后信息产业的一次革命。云计算可将分散的计算、存储、服务资源有机整合起来管理和服务,转变了传统IDC运行管理理念,是未来计算的发展方向。云计算以其资源动态分配、按需服务的设计理念,具有低成本解决海量信息处理的独特魅力。云计算+大数据将会为现有的数据中心增加可用性特点能高效地、安全地运营;另一方面,并能降低数